من خلال تقنيات البيانات، يتم جمع البيانات الضخمة وحسابها وتخزينها ومعالجتها. وتُقدَّم مجموعة كاملة من تقنيات البيانات الضخمة ومنتجاتها ومنهجياتها وخدماتها، لتمكين المؤسسات من بناء منصة بيانات متوسطة عالية الكفاءة، ودعم التحول الرقمي للمؤسسات، وجعل البيانات تولّد قيمة.

تقوم منصة الحوت الأزرق للبيانات المتوسطة ببناء ودفع خدمات البيانات بشكل كامل، أي تخطيط موارد البيانات والحصول عليها، وحوكمة البيانات، ونمذجة البيانات وإدارة أصول البيانات وفق استراتيجية المنصة المتوسطة، ونمذجة الأعمال وفق استراتيجية المنصة المتوسطة، ومحرك صور الكيانات والعلامات، وتنظيم أنظمة مؤشرات البيانات وحسابها، وتخطيط تطبيقات البيانات وتنفيذها. ويتم تنفيذ حلول تنفيذية مخصصة لعملاء مختلفين. وباستخدام منصة الحوت الأزرق للبيانات المتوسطة، لم تعد البيانات في نظام المعلومات موجودة بصورة مشتتة وفوضوية ومكررة؛ إذ يمكن للنظام تصنيف البيانات وتنظيمها ومعالجتها في الوقت الفعلي، لتصبح معلومات مفيدة واضحة ومنظمة ومترابطة. ويمكن مشاركة هذه البيانات بشكل أكبر مع أنظمة تطبيقات الأعمال لتطوير تطبيقات البيانات وتحقيق قيمة البيانات، وستُعرض النتائج من خلال نظام العرض الأمامي بأشكال متنوعة ومرئية، لتشكل سلسلة تطبيقات ذات حلقة مغلقة من التحليل - القرار - الإجراء. وستندمج البيانات حقًا مع سيناريوهات الأعمال، وستساعد التطبيقات خفيفة الوزن المؤسسات مباشرة على حل مشكلات الأعمال. وفيما يلي الوظائف الرئيسية:

1. تطوير بيانات منخفض العتبة

تجمع منصة الحوت الأزرق للبيانات المتوسطة بيانات مختلف الأشكال التجارية وتزامنها للعميل بشكل موحد، وتوفر إدارة موحدة لنماذج البيانات والمؤشرات، مما يقلل التكاليف ويزيد الكفاءة. دون الحاجة إلى شيفرة برمجية، يمكن إعداد وصول مرن لمصادر بيانات متعددة عبر الواجهة. وتقلل الإدارة المرئية للمهام وتحريرها من عتبة التطوير.

3. حل مثالي لحوكمة البيانات

تخزين موحد للبيانات، وبناء بحيرة بيانات على مستوى المؤسسة، وتوفير منصة لإدارة أصول البيانات على مستوى المؤسسة، وتحقيق تتبع كامل لسلسلة البيانات بنسبة 360° عبر خريطة البيانات ونسب البيانات.

3. حل مثالي لحوكمة البيانات

من خلال منهجية بناء نظام معايير البيانات + نظام مؤشرات البيانات، يتم إنشاء تعريف موحد للمؤشرات، وإزالة الغموض الدلالي في البيانات، وحل مشكلات عدم اتساق تعريفات البيانات وفوضى الاستعلامات وضعف كفاءتها.

4. منصة تطوير موحدة

توفير منصة مرئية ذاتية للتطوير والتحليل بالسحب والإفلات، وتوحيد عملية تطوير البيانات وإدارة دورة المشروع، ودعم أساليب التطوير المرئية والمتكاملة للدفعات والتدفقات والمتكاملة مع مستودع البيانات لإجراء تطوير بيانات رشيق.

5. بناء علامات مخصص

مساعدة العملاء على بناء نظام علامات، وإنشاء «سوق بيانات» يُستخدم حسب الطلب، ليتيح للمستخدمين استخدام بيانات العلامات بسهولة ومرونة كما لو كانوا يتسوقون في سوبر ماركت.

6. نشر واجهات برمجية ذاتي الخدمة

سهل الاستخدام، ويدعم إنشاء واجهات API للخدمات بسرعة عبر SQL. وتوحيد خدمة مشاركة أصول البيانات، لتلبية جميع الاحتياجات عبر واجهة واحدة. ويعتمد أساليب مصادقة آمنة وموثوقة، ويمكن استخدام TOKEN وAK/SK وغيرها للمصادقة.

7. مراقبة تشغيل وصيانة البيانات عالميًا

مراقبة ديناميكية لصحة المنصة بأكملها، وإنذارات في الوقت الفعلي، ومراقبة وعرض صحة الخدمات المختلفة ومعلوماتها الأساسية.

8. عرض مرئي للبيانات

شاشة بيانات كبيرة تتيح فهم البيانات بشكل شامل وجعلها أكثر وضوحًا وبديهية. مع قدرات تفاعل مرئي غنية، ومكونات وفيرة، وقوالب مبهرة، وتفاعل مرن.

السيناريو الأول: قطاع التمويل

قطاع التمويل هو قطاع أكثر نضجًا في تحويل البيانات إلى أصول؛ فقد بدأ بناء المعلومات لديه مبكرًا واستثمرت فيه أموال ضخمة، ولذلك فإن مستوى المعلوماتية مرتفع، ودرجة توحيد البيانات عالية، كما أن قدراته التقنية أقوى. ومع ذلك، ومع التراكم السريع والانفجار في حجم البيانات، وتنوع هياكل البيانات وأنواعها، تتزايد سيناريوهات الأعمال ذات التزامن العالي والتي تتطلب اتساقًا قويًا وقدرة على التوسع الأفقي. وتعاني صناعة التمويل التقليدية من انخفاض كفاءة تطوير البيانات، وضعف حداثة البيانات، وصعوبة ضمان جودة البيانات، وعدم قدرة نماذج البيانات المعيارية على التكيف مع متطلبات الأعمال سريعة التغير، وغياب القدرة على الاستخدام العميق للبيانات والتحليل الشامل، كما أن نظام المنهجيات يحتاج بشكل عاجل إلى التحديث والتطوير. وبالإضافة إلى ذلك، وفي ظل الإشراف الصارم وإدارة المخاطر الموحدة، تتزايد المتطلبات تجاه قدرة الخدمات وقدرة التشغيل لمرافق تقنية المعلومات. وبالنسبة للمؤسسات المالية التي تمر بتحول رقمي، فإن منصة الحوت الأزرق للبيانات المتوسطة هي حل فعال لتحقيق قدرات أعمال رشيقة عبر جميع القنوات وجميع سلاسل العمليات. ووفقًا لاحتياجات حوكمة البيانات، يتم تنفيذ عمليات إدارة معيارية تغطي دورة الحياة الكاملة، لمساعدة المؤسسات على تحقيق الربط بين الأقسام الداخلية والربط مع العملاء النهائيين، وتحقيق الإدارة الموحدة لبيانات الأقسام المتعددة وأنظمة الأعمال المتعددة، بهدف تحسين جودة البيانات، وتشكيل بيئة عمل لإدارة البيانات، وتوفير خدمات البيانات، والاستجابة بشكل أسرع للتغيرات في السياسات والقواعد والاحتياجات.

السيناريو الثاني: قطاع التجزئة

خلال عملية بناء المعلوماتية، راكمت مؤسسات التجزئة وبنَت أنظمة أعمال متنوعة تشمل ERP وMES وCRM وWMS وTMS وPOS وغيرها، ومع ظهور قنوات التجزئة المختلفة عبر الإنترنت وخارجها، أدت القنوات مثل المتاجر المادية والمتاجر الإلكترونية الذاتية والمنصات التجارية الإلكترونية ومنصات التواصل الاجتماعي إلى تدفق كميات كبيرة من البيانات المجزأة. وقد بدأت آثار سلبية تظهر تدريجيًا نتيجة فصل أنظمة الأعمال وتشتت القنوات، إذ لا يمكن بناء صورة شاملة للمستهلك عبر إدارة موحدة لبيانات الأعضاء لتحقيق التسويق الدقيق، ولا يمكن تحديث بيانات «الشراء - البيع - المخزون» في الوقت الفعلي ودمجها مع بيانات التسويق لتحقيق تحليل بيانات ذكي. ويجمع هيكل منصة الحوت الأزرق للبيانات المتوسطة بين التوافق القوي وقابلية التوسع، كما يغلّف خوارزميات معقدة مناسبة لمختلف سيناريوهات الأعمال، ويمكنه عبر واجهات API القياسية للبيانات دعم المؤسسات في الربط السريع مع تطبيقات التجزئة الذكية وأنظمة الأعمال، ومساعدة المؤسسات على تقليل التعديلات على أنظمة الأعمال القائمة، ورفع كفاءة إعادة الاستخدام، وربط البيانات الداخلية والخارجية للمؤسسة، وتحقيق تدفق كافٍ للبيانات. وتستطيع منصة الحوت الأزرق للبيانات المتوسطة رفع قدرات البيانات لدى مؤسسات التجزئة على المستوى الشامل، بما يمكّن المؤسسات من التخطيط للمبيعات واتخاذ قرارات اختيار المنتجات وتوزيعها والتنبؤ بحركة البضائع والمخزون اعتمادًا على البيانات، وتحقيق تحليل دقيق للمستهلكين واستجابة مرنة للتغيرات في السوق النهائي.

السيناريو الثالث: الشؤون الحكومية

في السنوات الأخيرة، تزايد استثمار الإدارات الحكومية في بناء المعلوماتية باستمرار، وتسارعت عملية التحول السحابي للخدمات الحكومية، وأصبحت البنية التحتية ناضجة نسبيًا. ومع ذلك، تتميز الخدمات الحكومية بقوة التخصص وكثرة خطوات العمليات وتعقيد حالات المعالجة، وغالبًا ما يتم بناء المعلوماتية بأساليب متعددة المسارات، مثل النظام الضريبي والنظام الأمني وغيرها، ما أدى إلى حالات خطيرة من جزر البيانات. وفي الوقت نفسه، توجد فروق كبيرة في مستوى المعلوماتية بين مختلف إدارات الخدمات الحكومية. ولذلك تعاني الأنظمة الحكومية الحالية من تداخل عالٍ في الوظائف وتشتت التطبيقات وصعوبة التنسيق بين الإدارات، وهناك حاجة ملحة إلى إنشاء نظام بيانات تكون فيه المؤسسات والمستخدمون والتنسيق والأعمال جميعها متصلة عبر الإنترنت، لحل مشكلة تأخر سرعة الابتكار في أعمال الخدمات الحكومية عن احتياجات المجتمع، ودفع تكامل البيانات والأعمال، وتعزيز قدرة العرض لدى الحكومة الخدمية.
تقدم منصة الحوت الأزرق للبيانات المتوسطة قدرات موحدة لجمع البيانات وبنائها وإدارتها واستخدامها، ويمكنها تحقيق الإدارة الموحدة للبيانات في المجال الحكومي، والاعتماد على البيانات المترابطة بين الإدارات لإجراء رؤى بيانات أعمق، وتحسين كفاءة العمل والإنجاز داخل الإدارات وبينها، وتعزيز التنفيذ الدقيق للعمل الحكومي، والارتقاء الشامل بقدرة الحكومة على تقديم خدمات مريحة للجمهور واتخاذ قرارات علمية، وإضافة أنماط حوكمة وخدمة جديدة للحكومة.

السيناريو الرابع: الصناعة

مع تسارع عملية الرقمنة الصناعية، تواجه المؤسسات الصناعية التقليدية فترة حاسمة من التحول الرقمي. وفي مراحل مختلفة من بناء المعلوماتية السابق، أطلقت المؤسسات الصناعية تدريجيًا أنظمة إدارة صناعية مثل ERP وSCM وSRM وWMS وPLM وMES، بالإضافة إلى بعض أنظمة الترميز وأنظمة SPC وأنظمة تتبع الجودة التي تتنسق مع الموردين في المنبع والمصب، وكانت جودة البرمجيات متفاوتة وضعف التفاعل بين الأنظمة، وعند إطلاق أنظمة جديدة باستمرار يتزايد حجم عمل الربط بشكل أسي. كما أدى غياب التخطيط الشامل لبناء الأنظمة إلى استقلال تعريفات BOM والمصانع والعمليات والدلالات الأساسية للبيانات في الأنظمة المختلفة عن بعضها، وظهرت مشكلة عدم اتساق تعريفات البيانات الناتجة عن العملية الإنتاجية بأكملها، مما جعل العديد من البيانات عالية القيمة تدور فقط داخل أنظمتها ولا تستطيع تحقيق قيمتها في سلسلة العملية الكاملة الأوسع. ويمكن لمنصة الحوت الأزرق للبيانات المتوسطة دمج البيانات الصناعية غير المتجانسة بكفاءة، وبناء هيكل بيانات على مستوى المؤسسة ونظام خدمات بيانات متكامل، لدعم التشغيل والإنتاج الصناعي التقليدي واسع النطاق والمتنوع والمتكامل عبر السلسلة، والقيام بدور توجيهي للبيانات؛ ويُعد تحقيق القيمة المضافة للأعمال جوهر انتقال الصناعة التقليدية إلى التشغيل العلمي والدقيق.

س1: ما الفرق بين منصة البيانات المتوسطة ومستودع البيانات وBI؟

ج: الأمر مختلف. يركز مستودع البيانات على التخزين والاستعلام، ويركز BI على عرض التقارير، أما المنصة المتوسطة فتغطي السلسلة الكاملة من الجمع والحوكمة والنمذجة والعلامات والمؤشرات حتى التطبيقات. يحل الأولان مشكلة كيفية النظر إلى البيانات، بينما تحل المنصة المتوسطة مشكلة إمكانية إعادة استخدام البيانات مرارًا.

س2: لدينا مستودع بيانات بالفعل، فهل لا يزال من الضروري اعتماد منصة متوسطة؟

ج: يعتمد على الحالة. إذا كانت البيانات تُستخدم داخل قسم واحد فقط، فإن مستودع البيانات كافٍ؛ وإذا كانت التعريفات غير متسقة بين الأقسام أو كانت البيانات نفسها تحتاج إلى معالجة متكررة، فستظهر قيمة المنصة المتوسطة. نوصي بإجراء جولة من جرد البيانات أولاً ثم اتخاذ القرار.

س3: هل منصة البيانات المتوسطة منتج معياري أم تطوير مخصص؟

ج: الأساس معياري، والتنفيذ يتطلب التخصيص. فقدرات الجمع والحوكمة والنمذجة والعلامات جاهزة، لكن معايير البيانات وتعريفات المؤشرات ونماذج القطاع يجب تنظيمها وفق أعمالكم. لذلك فهي منتج معياري مضاف إليه خدمات تنفيذ، وليست جاهزة للاستخدام فور الشراء.

س4: كيف تُدار صلاحيات البيانات، ومن يمكنه رؤية أي بيانات؟

ج: يتم التفويض حسب الأدوار وعلى مستويات متدرجة، بدقة تصل إلى الحقول والصفوف. ويمكن إعداد من يمكنه رؤية أي الجداول وأي الحقول وما إذا كان يمكنه التصدير بشكل منفصل، كما تُسجَّل سجلات كاملة للاستعلام والتصدير طوال العملية. وتدعم البيانات الحساسة العرض بعد إخفاء الهوية، ولا يتم الوصول الخارجي إلا عبر الواجهات، دون منح قاعدة البيانات مباشرة.

س5: ما علاقة منصة البيانات المتوسطة بمنتجاتكم الأخرى؟

ج: المنصة المتوسطة هي الأساس، وتُبنى أنظمة الأعمال الأخرى فوقها. ومنتجات مثل الطوارئ الذكية والريف الرقمي والحدائق الذكية تحصل على البيانات منها، كما تصدر منها التقارير والشاشات الكبيرة. ولا حاجة إلى إلغاء أنظمتكم القائمة، بل تتولى المنصة المتوسطة ربط البيانات.