إن Dragonfly AI Edge Computing Server هو جهاز طرفي ذكي لاكتشاف الفيديو والتعرف عليه، تم تطويره ذاتيًا وخفيف الوزن وذكي وقابل للنشر على الحافة. تم تصميم هذا النظام لمجال الفيديو والمراقبة، مع محركات خوارزمية ذكاء اصطناعي قوية مثبتة مسبقًا. إنه منتج متكامل من البرامج والأجهزة يهدف إلى تطبيقات الأمان العامة. يوفر التآزر بين شرائح الذكاء الاصطناعي وأطر الذكاء الاصطناعي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي دعمًا قويًا ومرنًا لحوسبة الذكاء الاصطناعي. وهو يدعم التحليل الذكي لمقاطع الفيديو ذات الحجم الكبير ويتيح التنفيذ السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على الوجه، والتعرف على لوحة الترخيص، والتحكم في الأشخاص والمركبات، ومراقبة الحدود، واكتشاف الألعاب النارية (يتم تنفيذها من خلال النشر السحابي). يقدم هذا المنتج حلولاً فعالة من حيث التكلفة وذكية، ويتم تطبيقها على نطاق واسع في تطبيقات الأمان المختلفة مثل المجمعات الصناعية والحرم الجامعي ومواقع البناء والمجتمعات.
المقدمة
الميزات
1. خادم حامل قياسي مكون من وحدة واحدة، سهل التركيب والتنفيذ؛
2. يدعم كل خادم 32 قناة فيديو، قادرة على التعرف المتوازي على 32 خوارزمية ذكاء اصطناعي.
<ص>3. يدعم بروتوكول RTSP، ويدعم كلاً من H264/H265؛
<ص>4. يمكن توصيله بالكشف عبر NVR أو الشبكة المحلية للكاميرا، مما يقلل من تحميل الخادم وتكاليف حركة المرور.
<ص>5. يدعم رسائل الكشف والتنبيه خفيفة الوزن، وإرسالها للمستخدمين في الوقت الفعلي؛
<ص>6. تتم إدارة أجهزة الكشف مركزيًا من خلال إدارة السحابة ومراقبة الحالة وتعيين مهام الكشف؛
<ص>7. تتم إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي مركزيًا في السحابة، ويسهل نشرها بمرونة والاستفادة بشكل معقول من الموارد؛
<ص>8. يدعم العرض المباشر لمقاطع الفيديو المراقبة، وتحقيق مراقبة المخاطر وتفاعل المراقبة بالفيديو؛
9. محرك خوارزمية الذكاء الاصطناعي المدمج، جنبًا إلى جنب مع النشر السحابي لتحقيق نشر غير مقيد ومرن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات العمل المستقبلية؛
<ص>10. نموذج AI خفيف الوزن مع سرعة حوسبة سريعة؛
11. فريد من نوعه "من الحافة إلى السحابة" بنية تصميم الاتصالات الفورية، وتحقيق مشاركة الموارد بين الحافة والسحابة، واختراق قيود موارد الحافة، وتحقيق مشاركة موارد النظام بالكامل؛
12. يوفر واجهة بروتوكول RESTful API غنية، مما يسهل على مطوري الطرف الثالث التكامل بسرعة؛
13. ويدعم النظام نشر السحابة العامة ونشر السحابة الخاصة، بما يتوافق مع احتياجات تطوير الأعمال.
المعلمات
مقدمة التطبيق
يتصل Dragonfly AI Edge Computing Server مباشرة بكاميرات الفيديو الشبكية، ويسحب تدفقات الفيديو داخل الشبكة المحلية، ويجري التحليل والمعالجة الذكية في الجهاز. يتم تحميل نتائج الكشف إلى السحابة، مما يقلل من عدد المستخدمين. تكاليف عرض النطاق الترددي للشبكة. إنها مرنة ومريحة وسهلة النشر. عملية الأعمال هي كما يلي:
1. خادم الكشف وNVR الخاص بكاميرا المراقبة موجودان على نفس الشبكة المحلية، ويتم سحب تدفقات الفيديو مباشرة من NVR؛
2. يتصل خادم الكشف تلقائيًا بخادم إدارة المهام، ويقبل تعيينات الإدارة والمهام؛
<ص>3. يرسل خادم الكشف بشكل مستمر أحداث الكشف إلى خادم قائمة انتظار الرسائل للمراقبة في الوقت الفعلي بواسطة منصة معلومات المستخدم؛
<ص>4. يمكن لخادم الكشف إنشاء مقاطع فيديو ناتجة ودفعها إلى خادم الوسائط المتدفقة لمشاهدتها بواسطة منصة معلومات المستخدم؛
<ص>5. يوفر خادم إدارة المهام منصة ويب لعمليات المستخدم، بالإضافة إلى واجهات للاستعلام عن سجلات الرسائل واسترداد لقطات شاشة الانتهاك لمنصة معلومات المستخدم؛
<ص>6. يوفر خادم الوسائط المتدفقة توزيعًا لتدفقات الفيديو الناتجة عن الكشف؛
<ص>7. يوفر خادم قائمة انتظار الرسائل توزيعًا فوريًا لأحداث الكشف.
السيناريوهات
1. الحديقة الذكية: استنادًا إلى بيانات الوصول الموحدة للأجهزة/الأنظمة الذكية في الحديقة، جنبًا إلى جنب مع تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والحوسبة، تعد منصة متكاملة لإدارة العمليات لموظفي الحديقة والمركبات والطاقة والأمن والأصول تتحقق البيئة. فهو يساعد على تحسين الكفاءة التشغيلية، وتعزيز جودة خدمات المتنزه، ورفع مستوى إدارة الأمن في المتنزه، وتعظيم قيمة الأنظمة الذكية المختلفة في المتنزه.
2. موقع البناء الذكي: من خلال تركيب أجهزة مراقبة مختلفة في مواقع البناء، يتم إنشاء نظام التعرف والتحليل بالذكاء الاصطناعي لبناء نظام ذكي للمراقبة والوقاية. يتيح هذا النظام مراقبة شاملة في الوقت الحقيقي للأشخاص والآلات والمواد والقوانين والبيئة. إنه يعالج بشكل فعال أوجه القصور في الأساليب والتقنيات التقليدية في الإشراف والتحويل orming السلبي "الإشراف" إلى "الرصد" الاستباقي. إنه يحقق الإنذار المبكر، والكشف المستمر، والإدارة الموحدة لسلامة موقع البناء، مما يجعل معلومات إنتاج السلامة قائمة على أساس.
<ص>3. المجتمع الذكي: من خلال تطبيق البرامج والأجهزة على سيناريوهات المجتمع الذكي، يتم استيفاء متطلبات مثل التعرف على الوجه للتحكم في الوصول، وتحديد الغرباء، والكشف عن الأفراد المتسكعين، وإدارة الدخول/الخروج. وهذا يلبي المتطلبات التنظيمية للأمن العام وشوارع المجتمع، ويحسن كفاءة إدارة أفراد المجتمع، ويعزز رضا أصحاب المنازل. كما يركز أيضًا على مراقبة وإدارة الأفراد الرئيسيين مثل المجرمين المطلوبين ومقدمي الالتماسات المهمين. <ص>4. الحرم الجامعي الآمن: تستخدم الجامعات الآمنة القائمة على الذكاء الاصطناعي منصة سحابية، وأنظمة أعمال، ومحطات أجهزة ذكية للتعرف على الوجه تعمل بالذكاء الاصطناعي لتشكيل خدمة ذكية متكاملة. ويغطي تطبيقات مثل اتخاذ القرارات المتعلقة بالبيانات الضخمة، والوقاية من مخاطر السلامة والسيطرة عليها، والتحكم في بوابة الحرم الجامعي، وأنظمة إدارة المهاجع، واستهلاك الكافتيريا، وشاشات العرض السحابية، وحلول المكاتب الذكية. فهو يوفر حلولاً ذكية شاملة وشاملة للسلطات التنظيمية التعليمية والمدارس والمعلمين والطلاب وأولياء الأمور لإنشاء حرم جامعي آمن وذكي. <ص>5. السيناريوهات الأخرى التي تتطلب استخدام التعرف على الذكاء الاصطناعي وتحليله.