Durch Datentechnologie werden massenhafte Daten erfasst, berechnet, gespeichert und verarbeitet. Wir bieten ein komplettes Set aus Big-Data-Technologien, Produkten, Methoden und Dienstleistungen, um Unternehmen beim Aufbau einer effizienten Daten-Middle-Platform zu unterstützen, ihre digitale Transformation voranzutreiben und Daten in Wert zu verwandeln.

Die Blauwal-Daten-Middle-Platform baut Daten-Services vollständig auf und treibt sie voran, d. h. Planung und Beschaffung von Datenressourcen, Daten-Governance, Datenmodellierung und Daten-Asset-Management auf Basis der Middle-Platform-Strategie, Geschäftsmodellierung auf Basis der Middle-Platform-Strategie, Entitätsprofile und Tag-Engine, Strukturierung und Berechnung des Datenkennzahlensystems sowie Planung und Umsetzung von Datenanwendungen. Für unterschiedliche Kunden werden maßgeschneiderte Umsetzungslösungen bereitgestellt. Mit der Blauwal-Daten-Middle-Platform sind Daten im Informatisierungssystem nicht länger verstreut, ungeordnet und redundant; das System kann Daten in Echtzeit klassifizieren, ordnen und verarbeiten, sodass sie zu klaren, geordneten, strukturierten und nützlichen Informationen werden. Diese Daten können weiterhin an Geschäftsanwendungssysteme weitergegeben werden, um Datenanwendungen durchzuführen und Daten zu monetarisieren; die Ergebnisse werden über Frontend-Präsentationssysteme in vielfältiger, visueller Form dargestellt und bilden eine Anwendungskette mit dem geschlossenen Kreislauf Analyse – Entscheidung – Handlung. Daten verschmelzen wirklich mit Geschäftsszenarien, und einzelne leichtgewichtige Anwendungen helfen Unternehmen direkt, Geschäftsprobleme zu lösen. Die Hauptfunktionen sind wie folgt:

1. Datenentwicklung mit niedriger Einstiegshürde

Die Blauwal-Daten-Middle-Platform erfasst und synchronisiert für Kunden einheitlich Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen, bietet ein einheitliches Datenmodell und Kennzahlmanagement und senkt Kosten und steigert die Effizienz. Ohne Code lässt sich der flexible Zugang zu verschiedenen Datenquellen über die Oberfläche konfigurieren. Die visuelle Auftragsverwaltung und -bearbeitung senkt die Einstiegshürde für die Entwicklung.

3. Perfekte Daten-Governance-Lösung

Einheitliche Datenspeicherung, Aufbau eines unternehmensweiten Data Lake, Bereitstellung einer unternehmensweiten Plattform für Daten-Asset-Management sowie 360°-Nachverfolgung der gesamten Datenkette über Datenkarte und Datenherkunft (Data Lineage).

3. Perfekte Daten-Governance-Lösung

Durch die Methodik zum Aufbau eines Datenstandard-Systems plus Datenkennzahlensystem werden einheitliche Kennzahldefinitionen etabliert, Datenmehrdeutigkeiten beseitigt und Probleme uneinheitlicher Datendefinitionen sowie chaotischer und ineffizienter Datenabfragen gelöst.

4. Einheitliche Entwicklungsplattform

Bereitstellung einer visuellen, drag-and-drop-basierten Self-Service-Plattform für Entwicklung und Analyse, einheitliche Datenentwicklungsprozesse und Projektzyklusmanagement; Unterstützung einer agilen Datenentwicklung durch visuelle Entwicklung, Batch-Stream-Integration und Data-Warehouse-Integration.

5. Kundenspezifischer Tag-Aufbau

Unterstützung von Kunden beim Aufbau eines Tag-Systems und bei der Erzeugung eines bedarfsgerechten „Datensupermarkts“, damit Nutzer Tag-Daten so bequem und flexibel wie in einem Supermarkt verwenden können.

6. Self-Service-API-Veröffentlichung

Einfach und benutzerfreundlich; unterstützt die schnelle Erstellung von Service-APIs per SQL. Einheitlicher Shared Service für Datenassets, alle Anforderungen über eine Schnittstelle. Sichere und zuverlässige Authentifizierungsverfahren wie TOKEN, AK/SK können verwendet werden.

7. Globale Überwachung des Datenbetriebs

Dynamische Überwachung des Gesundheitszustands der gesamten Plattform, Echtzeit-Warnungen, Monitoring und Darstellung des Gesundheitszustands und der Basisinformationen verschiedener Services.

8. Datenvisualisierung

Daten umfassend verstehen, Daten-Dashboards, die Daten intuitiver und klarer machen. Umfangreiche visuelle Interaktionsmöglichkeiten, reichhaltige Komponenten, beeindruckende Vorlagen, flexible Interaktion.

Szenario 1: Finanzbranche

Die Finanzbranche ist eine Branche mit relativ ausgereifter Daten-Assetisierung; der Aufbau der Informatisierung begann früh, die Investitionen waren enorm, daher ist das Informatisierungsniveau hoch, die Datenstandardisierung weit fortgeschritten und die technische Leistungsfähigkeit relativ stark. Mit der schnellen Anhäufung und Expansion von Datenmengen und der zunehmenden Vielfalt von Datenstrukturen und -typen gibt es jedoch immer mehr Geschäftsszenarien mit hoher Parallelität, hohen Anforderungen an starke Konsistenz und horizontaler Skalierbarkeit. In der traditionellen Finanzbranche ist die Dateneffizienz bei der Entwicklung niedrig, die Datenaktualität schlecht, die Datenqualität schwer zu gewährleisten, Standard-Datenmodelle können sich nicht an schnell verändernde Geschäftsanforderungen anpassen, und es fehlt die Fähigkeit zur tiefen Datennutzung und umfassenden Analyse; das Methodensystem muss dringend iterativ weiterentwickelt werden. Darüber hinaus steigen unter starken regulatorischen Anforderungen und einheitlichem Risikomanagement die Anforderungen an Service- und Betriebsfähigkeiten der IT-Infrastruktur. Für Finanzinstitute im digitalen Transformationsprozess ist die Blauwal-Daten-Middle-Platform eine effektive Lösung, um agile Geschäftsfähigkeiten über alle Kanäle und die gesamte Wertschöpfungskette zu erreichen. Entsprechend den Anforderungen der Daten-Governance wird ein standardisierter Managementprozess über den gesamten Lebenszyklus umgesetzt, der Unternehmen dabei hilft, interne Abteilungen sowie Endkunden miteinander zu verbinden, Daten über Abteilungen und mehrere Geschäftssysteme hinweg einheitlich zu verwalten, die Datenqualität zu verbessern, eine Arbeitsumgebung für das Datenmanagement zu schaffen und Datenservices bereitzustellen, um schneller auf Änderungen von Richtlinien, Regeln und Anforderungen reagieren zu können.

Szenario 2: Einzelhandel

Im Zuge der Informatisierung haben Einzelhandelsunternehmen verschiedene Geschäftssysteme wie ERP, MES, CRM, WMS, TMS und POS aufgebaut. Mit dem Aufkommen verschiedener Offline- und Online-Einzelhandelskanäle bringen auch Kanäle wie stationäre Filialen, eigene Onlineshops, E-Commerce-Plattformen und Social-Media-Plattformen große Mengen fragmentierter Daten mit sich. Die Zersplitterung der Geschäftssysteme und die Streuung der Kanäle führen zunehmend zu Nachteilen: Es ist nicht möglich, über ein einheitliches Mitgliederdatenmanagement vollständige Verbraucherprofile für präzises Marketing zu erstellen, und es ist nicht möglich, „Einkauf-Verkauf-Lager“-Daten in Echtzeit zu aktualisieren und mit Marketingdaten zu kombinieren, um intelligente Datenanalysen zu ermöglichen. Die Architektur der Blauwal-Daten-Middle-Platform ist sowohl stark kompatibel als auch erweiterbar und kapselt komplexe Algorithmen für verschiedene Geschäftsszenarien; über standardisierte API-Datenschnittstellen können Unternehmen schnell intelligente Einzelhandelsanwendungen und Geschäftssysteme anbinden. Dadurch werden Umbauten an bestehenden Geschäftssystemen reduziert, die Wiederverwendungseffizienz erhöht, interne und externe Unternehmensdaten verbunden und der Datenfluss umfassend ermöglicht. Die Blauwal-Daten-Middle-Platform kann die Datenfähigkeiten von Einzelhandelsunternehmen insgesamt verbessern, sodass Unternehmen datenorientiert Verkaufsplanung, Sortiments- und Distributionsstrategien, Warenumschlag und Bestandsprognosen durchführen sowie Verbraucher präzise analysieren und flexibel auf Veränderungen im Endmarkt reagieren können.

Szenario 3: Behörden

In den letzten Jahren haben Regierungsbehörden ihre Investitionen in die Informatisierung kontinuierlich erhöht und die Cloud-Transformation von Verwaltungsdiensten beschleunigt; die Infrastruktur ist weitgehend ausgereift. Behördliche Dienstleistungen zeichnen sich jedoch durch hohe Fachlichkeit, viele Prozessschritte und komplexe Bearbeitungssituationen aus und werden häufig in mehreren parallelen Linien informatisiert, etwa Steuersysteme und Polizeisysteme, was zu schwerwiegenden Datensilos führt. Gleichzeitig bestehen zwischen den einzelnen Behörden große Unterschiede im Informatisierungsniveau. Daher weisen aktuelle Verwaltungssysteme Probleme wie hohe Funktionsüberschneidungen, verstreute Anwendungen und schwierige abteilungsübergreifende Zusammenarbeit auf. Es ist dringend erforderlich, ein Datensystem aufzubauen, in dem Organisation, Nutzer, Zusammenarbeit und Geschäftsprozesse online sind, um das Problem zu lösen, dass die Innovation von Verwaltungsdiensten langsamer als der gesellschaftliche Bedarf ist, die Integration von Daten und Geschäft voranzutreiben und die Angebotsfähigkeit einer dienstleistungsorientierten Regierung zu verbessern.
Die Blauwal-Daten-Middle-Platform bietet einheitliche Fähigkeiten für Datenerfassung, -aufbau, -verwaltung und -nutzung, ermöglicht ein einheitliches Management von Daten im Behördenbereich, eröffnet auf Basis der von den Abteilungen durchgängig verbundenen Daten tiefere Dateneinblicke, verbessert die Effizienz von Büro- und Verwaltungsabläufen innerhalb und zwischen Abteilungen, fördert die feinmaschige Umsetzung der Regierungsarbeit und steigert umfassend die Fähigkeit der Regierung, der Öffentlichkeit komfortable Dienste und wissenschaftlich fundierte Entscheidungen zu bieten, wodurch der Regierung neue Governance- und Servicemodelle erschlossen werden.

Szenario 4: Industrie

Mit der zunehmenden Digitalisierung der Industrie stehen traditionelle Industrieunternehmen in einer entscheidenden Phase der digitalen Transformation. In verschiedenen früheren Phasen der Informatisierung haben Industrieunternehmen nach und nach industrielle Managementsysteme wie ERP, SCM, SRM, WMS, PLM und MES sowie einige mit vor- und nachgelagerten Herstellern abgestimmte Kodierungssysteme, SPC und Qualitätsrückverfolgungssysteme eingeführt. Die Softwarequalität ist uneinheitlich, die Interoperabilität zwischen den Systemen schlecht, und mit der kontinuierlichen Einführung neuer Systeme wächst der Integrationsaufwand exponentiell. Das Fehlen einer Gesamtplanung bei der Systementwicklung führt zugleich dazu, dass BOM, Werks- und Prozessdefinitionen sowie grundlegende Datensemantiken der verschiedenen Systeme voneinander unabhängig sind; die im gesamten Produktionsprozess entstehenden Daten weisen uneinheitliche Definitionen auf, sodass viele hochwertige Daten nur in ihren eigenen Systemen zirkulieren und nicht in einer größeren durchgängigen Prozesskette Wert entfalten können. Die Blauwal-Daten-Middle-Platform kann heterogene Industriedaten effizient integrieren, eine unternehmensweite Datenarchitektur und ein vollständiges Daten-Service-System aufbauen, um den großmaßstäblichen, vielfältigen und durchgängigen Betrieb und die Produktion der traditionellen Industrie zu unterstützen, und sie kann eine datenbasierte Steuerungsfunktion entfalten. Die Erzielung von Geschäftswertsteigerung ist der Kern, damit die traditionelle Industrie zu einer wissenschaftlichen und feinmaschigen Betriebsführung gelangt.

Q1: Worin unterscheiden sich Daten-Middle-Platform, Data Warehouse und BI?

A: Sie sind nicht gleich. Ein Data Warehouse ist eher auf Speicherung und Abfrage ausgerichtet, BI eher auf Berichtsdarstellung, während die Middle-Platform die gesamte Kette von Erfassung, Governance, Modellierung, Tags und Kennzahlen bis zur Anwendung abdeckt. Die ersten beiden lösen die Frage, wie man Daten betrachtet; die Middle-Platform löst die Frage, ob Daten wiederverwendet werden können.

Q2: Ist eine Middle-Platform noch notwendig, wenn bereits ein Data Warehouse vorhanden ist?

A: Das hängt von der Situation ab. Wenn Daten nur in einer Abteilung genutzt werden, reicht ein Data Warehouse aus; wenn abteilungsübergreifende Definitionen nicht übereinstimmen und dieselben Daten wiederholt verarbeitet werden müssen, kommt der Wert der Middle-Platform zum Tragen. Es wird empfohlen, zunächst eine Datenbestandsaufnahme durchzuführen und dann zu entscheiden.

Q3: Ist die Daten-Middle-Platform ein Standardprodukt oder eine kundenspezifische Entwicklung?

A: Die Basis ist standardisiert, die Umsetzung muss kundenspezifisch erfolgen. Fähigkeiten wie Erfassung, Governance, Modellierung und Tags sind vorhanden, aber Datenstandards, Kennzahldefinitionen und Branchenmodelle müssen anhand Ihres Geschäfts strukturiert werden. Daher handelt es sich um ein Standardprodukt plus Implementierungsservice, nicht um ein Produkt, das sofort nach dem Kauf einsatzbereit ist.

Q4: Wie werden Datenberechtigungen verwaltet, und wer kann welche Daten sehen?

A: Die Berechtigung erfolgt rollenbasiert und abgestuft, bis auf Feld- und Zeilenebene. Wer welche Tabellen und Felder sehen und ob exportiert werden darf, lässt sich individuell konfigurieren; Abfragen und Exporte werden durchgängig protokolliert. Sensible Daten können maskiert angezeigt werden; nach außen erfolgt der Zugriff nur über Schnittstellen, nicht direkt auf die Datenbank.

Q5: In welcher Beziehung steht die Daten-Middle-Platform zu Ihren anderen Produkten?

A: Die Middle-Platform ist die Basis, auf der andere Geschäftssysteme aufbauen. Produkte wie intelligente Notfallvorsorge, digitale Dörfer und intelligente Parkanlagen beziehen ihre Daten daraus, und auch Berichte und Dashboards werden daraus erzeugt. Ihre bestehenden Systeme müssen nicht abgelöst werden; die Middle-Platform ist dafür verantwortlich, die Daten durchgängig zu verbinden.