Der Bienen-Inspektionsroboter wird hauptsächlich in verschiedenen Inspektionsszenarien für den täglichen Betrieb und die Wartung von IDC-Rechenzentrumsräumen eingesetzt; außerdem eignet er sich für ferngesteuerte Inspektionen und zeitgesteuerte automatische Inspektionen in ähnlichen Innenräumen wie Verteilerräumen. Dank präziser, hocheffizienter Sensoren wie dem integrierten Lidar kann er sich in Echtzeit lokalisieren und autonom navigieren, automatisch zu festgelegten Positionen fahren, verschiedene Messgeräte und Statusanzeigen an den Geräten in der Nähe dieser Position automatisch erkennen und erfassen und durch Erkennen der Messgerätwerte und der Farbzustände verschiedener Statusanzeigen automatisch beurteilen, ob die aktuellen Geräte normal laufen. Über zusätzlich ausgestattete Sensoren erhält er in Echtzeit Informationen zu Energie- und Umgebungsdaten, Geräuschen, Staub usw., warnt rechtzeitig und gewährleistet die Sicherheit des Rechenzentrumsraums.

Der Bienen-Inspektionsroboter basiert auf schienenloser natürlicher Navigationstechnologie und kann ohne Umbau der Szene an unterschiedliche Umgebungen angepasst werden; gleichzeitig ist der Roboter mit verschiedenen Funktionsmodulen und Sensoren ausgestattet und überwacht in Echtzeit Daten wie Temperatur und Luftfeuchtigkeit, Gase, Staub, Schallmuster und Gerätestatusleuchten in der Szene. Damit ermöglicht er eine unterbrechungsfreie Inspektion und Überwachung des Rechenzentrumsraums rund um die Uhr, 7*24. Die wichtigsten Vorteile sind:

1. Voreingestellte Inspektionsrouten und vollständige Arbeitspläne

Die intelligente Inspektion ermöglicht flexible Einstellungen für unterschiedliche Zeiträume, z. B. tägliche, wöchentliche oder monatliche Inspektionsaufgaben, und kann Inspektionsrouten nach Intervallen voreinstellen oder Arbeitspläne erstellen. Dadurch werden die Arbeiten geordneter, effizienter und bequemer durchgeführt, und es kommt nicht durch menschliche Faktoren zu übersehenen Inspektionen.

2. Echtzeitverfolgung, -aufzeichnung und -beobachtung, intelligente Erkennung und Analyse

Durch die Fusion von künstlicher Intelligenz und mehreren Sensoren führt der Roboter auf Basis ausgereifter Bilderkennungs-, Sensoren- und drahtloser Kommunikationstechnologie regelmäßige Inspektionen im Rechenzentrumsraum des Informationszentrums durch, erkennt und speichert Positionen und Betriebszustände verschiedener Produktionsanlagen und führt eine Vorverarbeitung durch. Er sammelt regelmäßig Umgebungsdaten des Rechenzentrumsraums wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Sauberkeit und Luftströmungsgeschwindigkeit, um die Umgebungssituation zu analysieren und Kennzahlen wie die Schrankauslastung zu statistieren.

3. Rechtzeitige Behandlung und Analyse von Gefahren

Wenn Probleme auftreten, kann der intelligente Inspektionsroboter die Gefahrenstelle und Arbeitsaufträge sofort mit Text und Bild darstellen und das Verwaltungspersonal zur Bearbeitung und Disposition auffordern. Gleichzeitig können mithilfe von BIM-Modell und Daten die Verteilung der Gefahren erfasst, Arbeitsschwerpunkte in Echtzeit verfolgt und vorbeugend gehandelt werden.

4. Datenanalyse und Berichtsaufbereitung

Die intelligente Inspektion erzeugt automatisch tägliche und monatliche Inspektionsberichte, Schichtpläne sowie Tabellen zu Gefahrentypen, Trendanalysen usw., die das Verwaltungspersonal benötigt, und diese können exportiert und verwendet werden.

Der intelligente Bienen-Inspektionsroboter kombiniert verschiedene fortschrittliche Sensoren und intelligente Erkennungsalgorithmen, inspiziert die Energieumgebung, Betriebszustände von Geräten und Leitungen im Rechenzentrumsraum und führt eine allseitige, fein abgestufte Wahrnehmung durch; er gliedert sich hauptsächlich in drei Module: Basisfunktionen, Erweiterungsfunktionen und Managementplattform:

Basisfunktionen des Roboters

Der Bienen-Inspektionsroboter bietet SLAM-Lasernavigation. Der Roboter verwendet SLAM-Technologie, die mehrere Sensoren wie Vision, Laser, Trägheitsnavigation und GNSS fusioniert, wodurch die Einschränkungen der einzelnen Sensoren wirksam ausgeglichen, die Anpassungsfähigkeit des Roboters in unterschiedlichen Umgebungen gestärkt und die Stabilität in komplexen Szenarien erhöht wird.

1. Intelligente Inspektion

Entsprechend voreingestellten Parametern wie Inspektionsinhalt, Zeit, Zyklus und Route startet und erledigt er Inspektionsaufgaben selbstständig. Bei Sonderinspektionen können Bediener Inspektionsinhalt und -route manuell auswählen und die Inspektion manuell starten. Außerdem wird eine Echtzeit-Fernvideoinspektion unterstützt.

2. Intelligente Hindernisvermeidung

Bei der normalen Inspektion weicht der intelligente Inspektionsroboter Hindernissen oder anderen Objekten, die die Fahrt beeinträchtigen, automatisch aus und kehrt nach dem Ausweichen auf die normale Inspektionsroute zurück.

3. Automatische Rückkehr und Ladung

Wenn während der Inspektion der Akkustand den eingestellten Mindestwert erreicht, kann der intelligente Inspektionsroboter den laufenden Inspektionsplan selbstständig stoppen, in den Lademodus wechseln und automatisch zur Ladestation fahren. Wenn der Akkustand den eingestellten Höchstwert erreicht, beendet der Roboter den Lademodus automatisch, wechselt in den Inspektionsmodus und kehrt automatisch zur Inspektionsroute zurück, um die Inspektion fortzusetzen.

Erweiterungsfunktionen des Roboters

Die Erweiterungsfunktionen des Bienen-Inspektionsroboters können je nach tatsächlichem Anwendungsszenario optional konfiguriert werden:

1. Intelligente Erstellung dreidimensionaler Karten

Der Roboter kann für den Rechenzentrumsraum intelligent eine dreidimensionale Karte erstellen.

Die hochintelligente schnelle Kartierung in unbekannter Umgebung basiert auf schneller Filterung, Punktwolkenzusammenführung und -registrierung, um schnell eine vollständige dreidimensionale Laser-Punktwolkenkarte zu erstellen.

2. Intelligente visuelle Erkennung

Die am intelligenten Inspektionsroboter angebrachte hochauflösende Kamera im sichtbaren Licht erkennt zusammen mit der Bilderkennungstechnologie Daten im Inspektionsbereich automatisch, lädt sie hoch und löst Alarm aus. Durch Technologien wie Big-Data-Analyse und maschinelles Lernen werden intelligente Warnungen, schnelle Fehlerlokalisierung und Ursachenfindung ermöglicht.

3. Intelligente Messgeräteerkennung

Die visuelle Messgeräteerkennung auf Basis von Deep-Learning-Algorithmen erkennt präzise verschiedene Gerätemessgeräte in Rechenzentren und Kraftwerken (Standardanzeigen, Sonderformen, Digitalanzeigen, Trennschalter usw.) und ermöglicht eine effiziente, präzise Erkennung und Genauigkeitsdiagnose des Betriebsgesundheitszustands der Rechenzentrumsgeräte.

4. Videoerfassung und -speicherung

Die am intelligenten Inspektionsroboter angebrachte hochauflösende Kamera erfasst in Echtzeit Wärmebilder und hochauflösende Bilder und speichert sie auf dem Backend-Speicherserver.

5. Fernkommando

Verfügt über Funktionen für Gegensprechen und Fernkommando.

Wenn im Rechenzentrumsraum ein schwerer Unfall eintritt und Personen nicht rechtzeitig zum Einsatzort gelangen oder den Ort nicht betreten können, kann der intelligente Inspektionsroboter gesteuert werden, sich dem Unfallort zu nähern; über die verschiedenen am Roboter angebrachten Sensoren wird der Unfallort panoramaartig dargestellt, um Entscheidungsgrundlagen für die Aktivierung von Notfallplänen zu liefern.

6. Intelligente Alarmierung

Der intelligente Inspektionsroboter verfügt über Funktionen wie Alarm bei abnormalem Gerätestatus, Alarm bei abnormalen Geräuschen, Alarm bei abnormaler Temperatur und Brandalarm;

Die Alarmdaten des Managementsystems können in Echtzeit angezeigt werden. Die Roboter-Managementplattform kann Alarminformationen, die der Roboter während der Inspektion durch Statusleuchten erkennt, sowie Alarme, bei denen Überwachungspunkte wie Geräusche, Gase, Brände und Überschwemmungen Schwellenwerte erreichen, einheitlich verwalten.

7. Präzise Statusleuchtenerkennung

Wenn Geräte im Rechenzentrumsraum nicht normal arbeiten, ändern sich die Anzeigeleuchten oder es ertönt ein besonderer Alarmton. Der Roboter beurteilt während der Inspektion durch Statusleuchtenerkennung in Kombination mit Bilderkennungstechnologie für Anzeigeleuchten, ob Geräte normal arbeiten; dadurch lässt sich die Zeit bis zur Entdeckung von Gerätefehlern im Rechenzentrumsraum verkürzen und die Effizienz der Fehlerbehandlung erhöhen.

Die präzise Statusleuchtenerkennung des intelligenten Roboters verfügt über eine Statuserkennungsfunktion für Schlüsselgeräte, erkennt Gerätestatusleuchten, unterscheidet Zustände roter, gelber, grüner und blauer Leuchten und kann die Geräteposition erkennen. Der Kamerakopf kann automatisch in großem Bereich angehoben und abgesenkt werden, wobei der Hubbereich 0,6 bis 2,0 Meter erreicht; erkennbar sind Statusleuchten von Geräten in einer Höhe zwischen 0,4 und 2 Metern. Zudem wird die grobe Erkennung der Statusleuchtenfarbe durch geschlossene Lochschranktüren hindurch berücksichtigt.

8. Thermische Erkennung

Eine Wärmebildkamera kann den Temperaturzustand von Geräten erfassen. Der Inspektionsroboter fotografiert mit der integrierten Wärmebildkamera an den Inspektionspunkten die überwachten Geräte, erzeugt mit einem Wärmebild-Erkennungsalgorithmus eine Wärmeverteilungskarte und berechnet zugleich den höchsten, niedrigsten und durchschnittlichen Temperaturpunkt auf der Wärmeverteilungskarte.

Mit dem Wärmebildgerät lassen sich mögliche Probleme mit unzureichender Wärmeabfuhr bei Geräten im Schrank überwachen und erkennen sowie die Entwicklung im Zeitverlauf verfolgen. Wenn die Überwachungsergebnisse voreingestellte Alarmwerte überschreiten, wird rechtzeitig eine Warnung ausgegeben, um Wartungspersonal zu erinnern, frühzeitig Prüfungen vorzunehmen oder die Überwachung zu verstärken.

9. Gaserkennung

Mit dem integrierten Gassensor werden an den Inspektionspunkten im Rechenzentrumsraum die Gaswerte und der Gasgehalt jedes Punktes erfasst und Verlaufskurven zur dynamischen Darstellung des Trends erzeugt.

Bei Bedarf können spezielle Gassonden optional konfiguriert werden, um Konzentration und Gehalt abnormaler Gase zu messen, die durch Kabelalterung, Geräteüberhitzung usw. freigesetzt werden, z. B. Schwefeldioxid, TVOC, Formaldehyd und Schwefelwasserstoff, sodass abnormale Situationen frühzeitig erkannt und vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden können.

Unterstützte Gasarten: CO, CO2, TVOC, Schwefeldioxid, SF6, Formaldehyd, Schwefelwasserstoff usw.

10. Schallmustererkennung

Verfügt über zwei Funktionen: Schallmustererkennung und Geräuscherkennung; kann bestimmte Geräusche und auch Lärm erkennen.
Der Inspektionsroboter erfasst mit dem integrierten Schallsensor die Umgebungsgeräusche an den Inspektionspunkten im Rechenzentrumsraum, berechnet mit einem Schallerkennungsalgorithmus den Umgebungsgeräuschwert jedes Inspektionspunkts und zeichnet die Hintergrundgeräusche der Umgebung auf. Bei Messwerten, die den voreingestellten Geräuschschwellenwert überschreiten, wird rechtzeitig eine Warninformation ausgegeben.

11. Staubmessung

Der Roboter kann Staub im Rechenzentrumsraum messen, einschließlich PM2.5 und PM10.

Anders als ein Umgebungsmonitoringsystem kann der Roboter den Rechenzentrumsraum wie ein Mensch in Bewegung inspizieren, während das Umgebungsmonitoringsystem Daten nur an wenigen festen Positionen erfasst. Die vom Robotersystem erfassten Daten spiegeln die dynamischen Veränderungen der Staubumgebung im Rechenzentrumsraum realitätsnäher wider. Außerdem kann das Robotersystem mit höherwertigen Messgeräten (z. B. hochauflösenden optischen und Infrarotkameras) ausgestattet werden, um PM2.5 und PM10 in Echtzeit zu überwachen.

12. Umgebungsmessung

Der Roboter kann Temperatur und Luftfeuchtigkeit im Rechenzentrumsraum messen.

Nach längerem Betrieb von Rechenzentrumsgeräten unter hoher Last können Temperaturen und Luftfeuchtigkeiten über den eingestellten Schwellenwerten leicht zu erheblichen Verlusten führen. Der Rechenzentrums-Inspektionsroboter ist mit Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren ausgestattet, kann an jedem Messpunkt in Echtzeit Temperatur- und Feuchtigkeitsdaten erfassen, die Änderungswerte der Energieumgebung ermitteln, eine umfassende Wahrnehmung der Temperatur- und Feuchtigkeitskennzahlen durchführen, präzise Entscheidungen treffen und rechtzeitig entsprechende Notfallpläne aktivieren, um die Auswirkungen von Vorfällen zu verringern.

13. Wassereintrittserkennung

Während der Bewegung des Roboters wird über einen Leckagedetektor an Orten, die er passiert und an denen sich Wasser oder andere Flüssigkeiten befinden, Alarm ausgelöst.

14. Branderkennung

Über die am intelligenten Inspektionsroboter angebrachte hochauflösende Videovorrichtung werden abnormale Lichtquellen und Rauchverhältnisse in Verteilerräumen und Schalträumen erkannt; Infrarotgeräte identifizieren Brandquellen, erkennen offene Flammen und abnormale Innentemperaturen von Geräten in Verteilerräumen und Schalträumen, identifizieren rechtzeitig vermutete Brandstellen, und das Expertensystem der Plattform analysiert, ob Brandstellen vorliegen und ob eine Anbindung an die Brandschutzanlage erforderlich ist. Nach Bestätigung der Brandstelle wird ein Brandalarm an die lokale Überwachungsplattform gesendet; gleichzeitig soll sich der Inspektionsroboter auf einen sicheren Abstand (die vom Roboter tolerierbare Höchsttemperatur) zurückziehen und beobachten.

15. Geologische Setzungsmessung

Der intelligente Inspektionsroboter kombiniert die Kalibrierung voreingestellter Punkte mit Videoerkennung, um Verformungen der Infrastruktur, geologische Veränderungen und Verschiebungen von Strukturfugen in Rechenzentrumsräumen, Verteilerräumen und Schalträumen zu messen und wirksam vor möglichen schweren geologischen Gefahren zu warnen.

16. Erkennung von Korrosion und Verformung an Geräten

Rost, Korrosion und Verformung von Geräten in Rechenzentrumsräumen, Verteilerräumen und Schalträumen führen mit der Zeit zu Geräteausfällen. Das System des intelligenten Inspektionsroboters lokalisiert Durchführungsgeräte und Befestigungselemente mithilfe von Bilderkennung und Bildvergleich präzise, fotografiert sie und führt in Kombination mit manueller Bestätigung eine Korrosions- und Verformungsanalyse durch, um frühzeitig zu warnen und Ausfälle in gewissem Umfang zu verhindern.

17. Gesichtserkennung

Der Roboter verfügt über eine Gesichtserkennungsfunktion. Wenn eine Person, die den Rechenzentrumsraum betritt, nicht registriert ist, wird sie zur Registrierung aufgefordert.

Der Rechenzentrumsraum erlaubt keine ungewöhnlichen Objekte (z. B. unbefugte Personen) einzudringen. Im Standby- oder Inspektionsbetrieb filmt der Roboter mit der integrierten hochauflösenden optischen Kamera den Überwachungskanal und erkennt in Kombination mit Gesichtserkennungstechnologie, ob relevante Objekte erscheinen, und zeichnet Videos auf, um wirksame Beweise für die Sicherheitsverwaltung des Rechenzentrumsraums zu liefern.
Der hauptsächliche Ablauf bei der Gesichtserkennung ist: Bilderfassung, Gesichtsdetektion, Bildqualitätsbewertung, Merkmalsextraktion und Merkmalsvergleich. Im Einzelnen:
1. Bilderfassung: Erfassen von Einzelbild- oder Mehrbilddaten zur Verwendung durch das Gesichtserkennungssystem; diese Operation erfolgt durch Aufnahme mit der Kamera.
2. Gesichtsdetektion: Aus den von der Kamera erfassten Bilddaten wird die Position des Gesichts detektiert; wenn mehrere Gesichter vorhanden sind, kann der ROI-Bereich frei festgelegt werden.
3. Bildqualitätsbewertung: Das Zielgesicht wird analysiert, um Parameter wie Neigung, Rotationswinkel, Anteil der Gesichtsverdeckung und Unschärfegrad zu erhalten, und es wird umfassend beurteilt, ob das Bild für die Extraktion von Gesichtsmerkmalen geeignet ist;
4. Merkmalsextraktion: Aus dem Zielgesichtsbild werden Gesichtsmerkmale für den Identitätsvergleich extrahiert. Üblicherweise wird das Bild durch ein neuronales Netzwerk geführt, um Merkmalswerte zu extrahieren.
5. Merkmalsvergleich: Man unterscheidet im Allgemeinen die Fälle 1:1 und 1:N. Bei 1:1 wird festgestellt, ob die Merkmale des Zielgesichts und die Merkmale eines angegebenen Gesichts zu derselben Person gehören. Bei 1:N wird festgestellt, ob die Merkmale des Zielgesichts zu einer von N unterschiedlichen Personen in der Gesichtsdatenbank gehören. Für den Merkmalsvergleich ist im Allgemeinen ein Schwellenwert festzulegen; überschreitet die Ähnlichkeit zweier Merkmale diesen Schwellenwert, wird dieselbe Person angenommen, andernfalls nicht.

18. Begleitaufzeichnung bei Wartungsarbeiten

Der Roboter kann Wartungspersonal begleiten und relevante Vorgänge per Video überwachen und aufzeichnen.

Wenn Wartungspersonal zur Vor-Ort-Wartung in den Rechenzentrumsraum kommt, kann der Inspektionsroboter aus der Ferne in den Begleitmodus gesetzt werden. Der Roboter erkennt das Personal und überwacht und zeichnet aus der Ferne die Wartungsarbeiten des Personals vor Ort auf, damit diese später eingesehen oder zurückverfolgt werden können.

19. Selbsttest beim Einschalten

Der Roboter kann beim Einschalten automatisch einen Selbsttest durchführen.

Er prüft, ob Schlüsselkomponenten, Netzwerkstatus usw. normal sind, und gibt nach Abschluss der Prüfung eine Sprachansage aus.

Funktionen der Roboter-Managementplattform

1. Konsole

Die Roboter-Konsole bietet dem Verwaltungspersonal eine Arbeitsplattform für schnelles Management. Sie umfasst drei Teile:

(1) Echtzeitstatus

Zeigt den Arbeitsstatus des Roboters in Echtzeit an, kann die Bewegungsroute des Roboters im Rechenzentrumsraum anzeigen und die Echtzeitposition des Roboters verfolgen. Angezeigt werden Informationen der beiden PTZ-Kameras des Roboters, der Gesichtserkennungsstatus, die Statusleuchtenerkennung, die Umgebungsüberwachung und weitere Alarminformationen.

(2) Gesamtsteuerung

Zeigt Steuerinformationen des Roboters in Echtzeit an; ermöglicht PTZ-Steuerung, Robotersteuerung und Kamerasteuerung und zeigt verschiedene fachliche Inspektionsinformationen des Roboters an.

(3) Berichtsverwaltung

Zeigt wichtige Berichtsinformationen in Echtzeit an.

2. Roboterverwaltung

Der Bienen-Inspektionsroboter bietet mehrstufige Roboterverwaltungsfunktionen. Wenn die Verbindung zwischen Roboter und Managementsystem unterbrochen wird, kann der Roboter autonom weiterlaufen, ohne dass die Funktionen beeinträchtigt werden. Die mehrstufige Roboterverwaltung unterstützt die Anzeige von Mehrroboter-Aufgaben und Mehrroboter-Betriebszuständen.

(1) Verwaltung der Rechenzentrumsinspektion

Inspektionsplanung und -inhalte des Roboters können individuell festgelegt werden; es stehen vielfältige Funktionsoptionen zur Verfügung, z. B. frei kombinierbare Algorithmen für Statusleuchtenerkennung, Temperaturmessung und Gesichtserkennung.

(2) Inspektionsinformationen

Die tägliche Geräteinspektion dient dazu, durch Sicherung der Qualität und Steigerung der Effizienz der Inspektionsarbeit das Niveau der Gerätewartung zu erhöhen. Ziel ist es, den Betriebszustand der Geräte und Veränderungen der Umgebung zu erfassen, Mängel an Anlagen sowie sicherheitsgefährdende Risiken zu entdecken und rechtzeitig wirksame Maßnahmen zu ergreifen, um die Sicherheit der Geräte und die Stabilität des Systems zu gewährleisten.

(3) Kurvendiagramm-Statistik

Der Roboter erzeugt täglich große Mengen an Rohdaten und verarbeiteten Daten, die in Echtzeit an die übergeordnete Big-Data-Plattform hochgeladen werden können; mithilfe von Big-Data-Technologie werden eingehende Datenanalyse, Daten-Asset-Management und Anwendungen durchgeführt.

Historische Kurven zeigen die vom Roboter historisch erfassten Daten und werden in Form von ECharts-Diagrammen dargestellt; die Datenanzeige kann nach Tag, Woche, Monat und Jahr ausgewählt werden.

3. Echtzeitüberwachung

Das System kann den Echtzeitstatus des Roboters aus der Ferne anzeigen, steuern und Roboter-Inspektionsaufgaben individuell festlegen.

Das System zeigt den Arbeitsstatus des Roboters in Echtzeit an, kann die Bewegungsroute des Roboters im Rechenzentrumsraum anzeigen und die Echtzeitposition des Roboters verfolgen. Angezeigt werden Informationen der beiden PTZ-Kameras des Roboters, der Gesichtserkennungsstatus, die Statusleuchtenerkennung, die Umgebungsüberwachung und weitere Alarminformationen.

Zeigt Steuerinformationen des Roboters in Echtzeit an; ermöglicht PTZ-Steuerung, Robotersteuerung und Kamerasteuerung und zeigt verschiedene fachliche Inspektionsinformationen des Roboters an. Zudem können Inspektionsplanung und -inhalte des Roboters individuell festgelegt werden.

4. Alarmverwaltung

Die Alarmverwaltung kann Alarminhalte von Geräten anzeigen, einschließlich Statusalarm, Temperaturalarm und Brandalarm usw.

Alarmierungsarten: Es werden mehrere Benachrichtigungswege wie Ton, E-Mail und SMS bereitgestellt.

Der Roboter verfügt über Alarmfunktionen für Statusleuchten, Umgebungsüberwachung, Gesichtserkennung und Messgeräte, z. B. bei unterbrechungsfreier Stromversorgung, speziellen Klimaanlagen für Rechenzentren und Servern. Wenn diese Geräte nicht normal arbeiten, ändern sich Statusleuchten oder es ertönt ein besonderer Alarmton.

5. Inspektionsaufgaben

Legen Sie Informationen wie Inspektionsroute, Inspektionszeit und Inspektionspunkte des Roboters fest und wählen Sie Modi wie zeitgesteuerte Aufgaben und periodische Aufgaben; alle Inspektionsaufzeichnungen des Roboters können angezeigt werden.

6. Sprachansage

Der Inhalt der Sprachansage des Roboters kann frei festgelegt werden; die Ansagearten unterteilen sich in punktbezogene Ansage und manuelle Ansage.

Punktbezogene Ansage: Wenn der Roboter eine festgelegte Position erreicht, beginnt die Sprachansage; der Inhalt der Sprachansage kann frei konfiguriert werden.

Manuelle Ansage: Wiedergabe und Pause der Roboter-Sprachansage werden manuell gesteuert; der Inhalt der Sprachansage kann frei konfiguriert werden.

7. Personalverwaltung

Grundlegende Informationen wie Name, Geschlecht, Ausweisnummer, Telefonnummer, Notfallkontakt und Telefonnummer, Abteilung und Position der Mitarbeiter des Unternehmens werden einheitlich verwaltet.

8. Anlagenerfassung

Informationen zu Anlagevermögen wie Kaufzeitpunkt, Zeitpunkt der Inbetriebnahme und Preis werden verwaltet; ein Massenimport über Excel ist möglich.

Der Bienen-Inspektionsroboter kann in Rechenzentrumsräumen, Datenzentren, Lagerhäusern, Fabrikhallen, Supermärkten, Gewerbeparks und anderen Orten für tägliche Inspektionsarbeiten eingesetzt werden und mit minimaler Investition maximalen Sicherheitsschutz erreichen.

Szenario 1: Rechenzentrumsinspektion

Der Bienen-Inspektionsroboter wird hauptsächlich in Geräte- und Informationsräumen, Verteilerräumen, Leitwarten, Hochspannungsschalträumen usw. verschiedener Bereiche eingesetzt. Durch Empfang von Arbeitsanweisungen des Systems führt der Roboter entsprechende Aufgaben aus und erreicht eine allseitige Inspektionsabdeckung aller Geräte im Innenraum. Einerseits realisiert er in Kombination mit dem Roboter-Inspektionssystem eine autonome Inspektion und sammelt gleichzeitig Informationen; andererseits kann er als Ergänzung zu fest installierten Überwachungsgeräten dienen und den Überwachungsbereich wirksam erweitern.

Szenario 2: Strominspektion

Der intelligente Inspektionsroboter für Umspannwerke kann täglich das gesamte Umspannwerk drei Mal oder häufiger inspizieren; jeder Roboter dreht seinen Kopf täglich mehr als 700 Mal und kann die Arbeitsbelastung des Wachpersonals im Umspannwerk wirksam verringern. Durch die intelligente Inspektion mit Stromrobotern wird der Automatisierungsprozess von Umspannwerken stark vorangetrieben; es sind vollautonome, hocheffiziente und rund um die Uhr durchgeführte Inspektionen möglich, mit präziser Inspektionsgenauigkeit, hoher Sicherheit und starker Anpassungsfähigkeit. Die Arbeitsergebnisse des intelligenten Inspektionsroboters für Umspannwerke sind beachtlich. Am Beispiel eines 500-kV-Umspannwerks kann die Inspektionsfrequenz des Roboters um das Dreifache erhöht und der manuelle Routineinspektionsaufwand um 71,4 % gesenkt werden.

Szenario 3: Gewerbepark-Inspektion

Der Inspektionsroboter für Gewerbeparks kann frei zwischen schienenloser Navigation und Schienennavigation wechseln, ist kundenspezifisch mit Kameras ausgestattet, inspiziert zeitgesteuert, punktbezogen und routengebunden, überwacht per Video im sichtbaren Licht und kann durch Datenanalyse Falschparken erkennen. Er kann manuelle Überwachung von Anomalien wie Bränden ersetzen, intelligent erkennen, Müll erkennen und Zählerdaten sammeln usw. und vermeidet so Fälle, in denen durch Auslassungen bei der manuellen Datenerfassung Analysefehler entstehen. Bei anomalen Daten, Notfällen oder festgestellten anomalen Sicherheitsproblemen kann der intelligente mobile Roboter schnell Signale zur Alarmierung übertragen und in kürzester Zeit Maßnahmen ergreifen, um Probleme zu lösen und die Sicherheit des Gewerbeparks zu gewährleisten.

Szenario 4: Innenrauminspektion

Der szenarisierte Innenraum-Inspektionsroboter überwacht mithilfe von Kameras, Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren und anderen Geräten die Geräte und die Umgebung im Innenraum in Echtzeit. In Bereichen mit höherem Sicherheitsniveau wie Bankschaltern und Schulen kann er die Funktion eines Begleiters für Wartungspersonal übernehmen. Dadurch wird eine Verschwendung personeller Ressourcen bei der Gerätewartung vermieden und zugleich die durch menschliche Faktoren verursachte Fehlerquote verringert.

Szenario 5: Straßenoberflächeninspektion

Der Straßenoberflächen-Inspektionsroboter ist ein speziell für Branchen wie Straßenbau und -erhaltung sowie Flughafeninstandhaltung entwickelter Inspektionsroboter. Er folgt dem Designkonzept „Roboter+“, integriert die „Prüf“-Technologie des Bauingenieurwesens und besteht aus Komponenten wie einer allseitig beweglichen Radplattform, einem Bedienmechanismus, Messgeräten und einem Fernsteuerungssystem. Er ist mit im Inland erstmals entwickelten Prüfgeräten wie Array-Bodenradar, Impulsecho und Kameras ausgestattet und führt eine vollflächige automatisierte Prüfung der sichtbaren und inneren Defekte von Flughafenstraßenoberflächen, Brückendecks und (Autobahn-)Straßen durch. Durch intelligente Datenanalyse und Informationsmanagement-Software werden automatisch Prüfberichte erzeugt, es entstehen Big-Data zur Gesundheit der Zielstraßenoberfläche, und dem Nutzer werden vorausschauende Instandhaltungslösungen bereitgestellt.

Wir bieten kundenspezifische Inspektionsroboter-Dienstleistungen mit hoher Leistung und vollständiger Szenenanpassung für komplexe Anforderungen in Bereichen wie Energie, Elektrizität, Sicherheit, Lagerhaltung, industrielle Fertigung, Medizin und Pflege und entwerfen für Sie eine ganzheitliche intelligente Inspektionslösung.

Tiefgehende Szenenanpassung

Wir sind auf kundenspezifische Inspektionsroboter-Dienstleistungen mit **hoher Leistung und vollständiger Szenenanpassung** spezialisiert und entwerfen für komplexe Anforderungen in Bereichen wie Energie, Elektrizität, Sicherheit, Lagerhaltung und industrielle Fertigung eine ganzheitliche intelligente Inspektionslösung.

KI-gesteuerter effizienter Betrieb

Integrierte KI-Algorithmen unterstützen die Erkennung von Gerätedefekten, Alarmierung bei Anomalien und automatische Datenanalyse, senken die Personalkosten erheblich und erhöhen Inspektionsgenauigkeit und -effizienz.

Flexibles modulares Design

Optionale Funktionsmodule (Roboterarm, 5G-Übertragung, autonomes Laden usw.) sind verfügbar; spätere Upgrades und Erweiterungen werden unterstützt, um künftige Anforderungsiterationen zu erfüllen.

Unterstützung über den gesamten Prozess

Von der Bedarfsanalyse über die Lösungsgestaltung bis hin zu Deployment, Inbetriebnahme und Betriebsschulung begleiten wir technisch über den gesamten Prozess und gewährleisten eine nahtlose Umsetzung.

F1: Wo wird der Bienen-Inspektionsroboter hauptsächlich eingesetzt?

A: Hauptsächlich in IDC-Rechenzentrumsräumen, Verteilerräumen und Schalträumen; außerdem in Fabrikhallen und Innenbereichen von Gewerbeparks. Er ermöglicht eine automatische Inspektion rund um die Uhr, 7×24, und ersetzt Menschen bei der Überwachung von Geräten und der Rechenzentrumsumgebung.

F2: Benötigt die Navigation des Bienen-Inspektionsroboters Schienen oder Markierungen?

A: Er verwendet schienenlose natürliche SLAM-Navigation und erfordert keine Umgestaltung der Einsatzumgebung. Er kann selbstständig Karten erstellen und Hindernissen ausweichen, fährt bei Hindernissen um sie herum und kehrt bei niedrigem Akkustand automatisch zur Ladestation zurück, um zu laden.

F3: Welche Geräteanomalien kann der Bienen-Inspektionsroboter erkennen?

A: Er kann Messgerätwerte und Schrankstatusleuchten erkennen und mit Wärmebildtechnik die Gerätetemperaturerhöhung messen; außerdem kann er Gase, Geräusche und Wassereintritt überwachen und bei Anomalien einen Alarm auslösen, damit Betrieb und Wartung rechtzeitig reagieren können.

F4: Welche Unterlagen gibt der Roboter nach Abschluss der Inspektion aus?

A: Das System erzeugt automatisch tägliche und monatliche Inspektionsberichte, Gefahrenstatistiken und Trendanalyseberichte. Die Berichte können exportiert und eingesehen werden, um Betrieb und Wartung bei der Überprüfung des Gerätezustands und der Verwaltung der Rechenzentrumsanlagen zu unterstützen.

F5: Über welche Wege können Alarme des Bienen-Inspektionsroboters an Personen gemeldet werden?

A: Bei Überschreitung der Temperatur, Geräteausfällen, Bränden oder anomalem Personenverhalten zeigt die Plattform einen Pop-up-Hinweis an; außerdem werden Alarme per Ton, E-Mail und SMS unterstützt. Vor-Ort-Bilder und Videoaufzeichnungen werden ebenfalls gespeichert.