Die vorhandenen Überwachungskameras auf dem Campus werden vollständig genutzt. Aufbauend auf der traditionellen Sicherheitsüberwachung wird der Libelle AI Edge-Computing-Server per „One-Line“-Anbindung integriert, um eine einheitliche Verwaltung sowie integrierte Vernetzung des Campus-Sicherheitssystems zu verwirklichen.
Mit KI-gestützter intelligenter Analysetechnik werden Gefahren und ungewöhnliche Aktivitäten an Schulmauergrenzen, Haupttoren, Kassenräumen, Archivräumen, Schulkantinen, Schülerwohnheimen und Gefahrenbereichen der Schule in Echtzeit erkannt. Das System übermittelt Warnmeldungen unverzüglich an das Verwaltungspersonal, damit rechtzeitig Gegenmaßnahmen ergriffen werden und das gesamte Sicherheitsniveau des Campus erhöht wird. Es eignet sich für die intelligente Aufrüstung von Überwachungssystemen an Kindergärten, Grundschulen, Mittelschulen, Gymnasien und Universitäten im ganzen Land. Die traditionelle passive Sicherheit wird in eine aktive Vorwarnung umgewandelt, wodurch für Schulen ein stabiles Sicherheitssystem aufgebaut und die Unfallanalyse mit einer belastbaren Beweisgrundlage unterstützt wird.
Diese innovative Maßnahme fördert die Verbesserung der Schulsicherheitsarbeit nachhaltig, treibt den Aufbau eines sicheren und zivilisierten Campus weiter voran und legt eine solide Grundlage für ein noch sichereres und schöneres Bildungsumfeld.

Gleichzeitig wird das bestehende Videoüberwachungssystem intelligent umgerüstet, um Probleme wie Mobbing auf dem Campus, Sicherheit an Ein- und Ausgängen, verbotene Messer, unerwartete Stürze von Personen, Ansammlungen, Herumstreifen sowie Rauchen zu verhindern. Die vorhandenen Überwachungsvideos werden vollständig genutzt, um aus verschiedenen Perspektiven – Schulgelände, Personen, Fahrzeuge, Plätze und weitere Orte – ein allumfassendes, mehrdimensionales Sicherheitspräventionssystem für den Sicheren Campus aufzubauen und umfassende Verwaltungsfunktionen wie Vorwarnung, Alarmierung, Fachaufsicht und Fernkontrolle zu realisieren. Am Beispiel der Umsetzung des Sicheren Campus an einer Schule werden die bereits installierten gewöhnlichen Kameras angebunden und Schlüsselbereiche wie Schultor, Klassenzimmer, Sportplatz und Schulmauer gezielt überwacht. In Kombination mit KI-Funktionen wie Cloud-Gesichtserkennung und Personenabgleich werden bei Gefahrensituationen – etwa wenn ein Schüler die Schule allein verlässt, ein Schüler nach Schulschluss von einer fremden Person abgeholt wird oder fremde Personen auf das Schulgelände eindringen – automatisch Mobilnachrichten an die zuständigen Klassenlehrkräfte und Lehrpersonen zur Bearbeitung gesendet, sodass Sicherheitsvorfälle auf dem Campus rechtzeitig vermieden werden.

Hardwaregeräte

Libelle AI Edge-Computing-Server

Der Libelle AI Edge-Computing-Server ist ein eigenständig entwickelter, leichtgewichtiger, intelligenter und am Edge einsetzbarer intelligenter Endpunkt zur Videodetektion und -erkennung. Das System richtet sich an die Video- und Überwachungsbranche, verfügt über eine leistungsstarke vorkonfigurierte KI-Algorithmus-Engine und ermöglicht die flexible Bereitstellung verschiedener Erkennungsalgorithmen über die Cloud. Es ist als Software-Hardware-Kombiprodukt für breit gefächerte Anwendungen der künstlichen visuellen Intelligenz positioniert. KI-Chip, KI-Framework und KI-Algorithmen arbeiten zusammen und liefern eine effiziente und flexible KI-Unterstützung. Es unterstützt die intelligente Analyse von Videos mit vielen Kanälen und realisiert schnell KI-Anwendungen wie Gesichtserkennung, Kennzeichenerkennung, Personen- und Fahrzeugkontrolle, Grenzüberwachung sowie Feuer- und Rauchalarme (durch Cloud-Bereitstellung). Damit erhalten Anwender eine kosteneffiziente intelligente Lösung für vielfältige Anwendungsfälle der allgemeinen Sicherheitstechnik in Gewerbeparks, auf dem Campus, auf Baustellen und in Wohnquartieren.

Softwaresystem

Webbasierte Verwaltungsplattform für AI-Edge-Computing-Server

Die webbasierte Verwaltungsplattform für AI-Edge-Computing-Server ist ein System zur Verwaltung und Wartung von AI-Edge-Servern sowie Kameravideostreams und zur Überwachung von Video-Risiken. Sie umfasst Module wie Risikoüberwachung, Gesichtserkennungsüberwachung, Host-Überwachung, AI-Host-Verwaltung, AI-Einheitenverwaltung, Kameroverwaltung, Upgrade-Verwaltung, Stammdatenverwaltung, Alarmzentrale und Systemeinstellungen. Das System bietet flexible Konfigurations- und Verwaltungsfunktionen, mit denen sich AI-Edge-Server und weitere Geräte bequem hinzufügen, löschen, anpassen und anzeigen lassen. Zudem unterstützt es verschiedene Sicherheitsmechanismen, um Vertraulichkeit und Integrität der Überwachungsdaten zu gewährleisten.

Die webbasierte Verwaltungsplattform für AI-Edge-Computing-Server bietet im Vergleich zu herkömmlichen Verwaltungsplattformen folgende Vorteile:
1. Flexibilität und Skalierbarkeit: Die Plattform bietet eine flexible Architektur und Schnittstellen, sodass Algorithmusmodelle und Datensätze einfach hinzugefügt, gelöscht, aktualisiert und konfiguriert werden können; die Skalierbarkeit ist besser.
2. Effizienz und Genauigkeit: Die Plattform ermöglicht die Anpassung von Algorithmusparametern und die Auswahl der besten Algorithmusmodelle, wodurch Effizienz und Genauigkeit der Algorithmusausführung erhöht werden.
3. Sicherheit und Kontrollierbarkeit: Die Plattform bietet umfassende Rechteverwaltung, Sicherheitsmechanismen und Zugriffskontrollen, um Sicherheit und Kontrollierbarkeit der Algorithmen und ihrer Daten zu gewährleisten.
4. Lebenszyklusverwaltung: Die Plattform kann den gesamten Lebenszyklus von Algorithmen und AI-Geräten – Entwicklung, Test, Bereitstellung und Betrieb – verwalten und die Nachvollziehbarkeit sowie Nachhaltigkeit des gesamten Prozesses sicherstellen.
5. Datenvisualisierung: Die Plattform bietet Funktionen zur Datenvisualisierung und kann Daten und Ergebnisse während der Algorithmusausführung übersichtlich darstellen, was Anwendern hilft, die Algorithmuswirkung besser zu verstehen und Parameter zu optimieren.

Streaming-Server

Intranet-Umgebung: Der Streaming-Server ruft RTSP-Videostreams der Kameras ab, verteilt und verarbeitet sie; in der Verwaltungssoftware können die Videostreams angezeigt werden.
Internetumgebung: Der lokale Streaming-Server ruft die RTSP-Videostreams der Kameras ab und leitet sie an den Streaming-Server in der Cloud weiter, wo sie verteilt und verarbeitet werden; in der Verwaltungssoftware können die Videostreams angezeigt werden.
Der Streaming-Server zeichnet sich durch hohe parallele Verarbeitungskapazität, Unterstützung mehrerer Protokolle und hohe Sicherheit aus. Die Anzahl der Kanäle ist unbegrenzt, und die Videoüberwachung der Kameras kann realisiert werden. Die konkreten Vorteile umfassen:
1. Effizienz: Der Streaming-Server nutzt neuere Technologien und Protokolle zur Optimierung der Streaming-Übertragung, kann Audio- und Videodaten schneller senden und empfangen und verbessert Geschwindigkeit und Qualität der Streaming-Übertragung.
2. Skalierbarkeit: Der Streaming-Server kann je nach Bedarf im Cluster betrieben und die Serveranzahl erhöht werden, um die Skalierbarkeit des Systems für größere Benutzerzugriffe und komplexere Anwendungsszenarien zu verbessern.
3. Benutzerfreundlichkeit: Der Streaming-Server verfügt in der Regel über eine benutzerfreundliche Web-Verwaltungsoberfläche, die Administratoren die Konfiguration von Parametern, die Statusüberwachung und die Benutzerverwaltung erleichtert.
4. Sicherheit: Der Streaming-Server unterstützt Sicherheitsmechanismen wie Datenverschlüsselung, Identitätsprüfung und Authentifizierung und kann Netzwerksicherheitsbedrohungen wie Angriffe und DDoS abwehren, um eine sichere Übertragung der Streaming-Daten zu gewährleisten.
5. Lasttests: Der Streaming-Server kann Lasttests durchführen, Szenarien mit hoher Parallelität simulieren und Leistung, Stabilität und Belastbarkeit des Servers bewerten, wodurch Administratoren Systemleistung und Ressourcenverteilung besser optimieren können.
6. Anpassbarkeit: Der Streaming-Server bietet flexible API-Schnittstellen und ein Plugin-Entwicklungsframework und unterstützt die Entwicklung und Integration benutzerdefinierter Funktionen, um individuelle Anforderungen der Nutzer zu erfüllen.

Mobile App

Die mobile Android-App unterstützt Funktionen wie Geräteüberwachung, Risikoüberwachung, Risikobenachrichtigung, Risikobearbeitung, Gerätealarmierung und Alarmbearbeitung. Nutzer können jederzeit per Smartphone Überwachungskameras einsehen und verwalten, ohne vor Ort zu sein oder einen Computer zu verwenden. Weitere Vorteile:
1. Echtzeitüberwachung: Die App unterstützt die Echtzeitüberwachung von Gerätestatus und Videobildern und ermöglicht eine schnelle Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und Anomalien.
2. Sicherheitsvorwarnung: Die App unterstützt intelligente Risikoüberwachung und Benachrichtigungsfunktionen, analysiert zentrale Parameter wie Geräte, Orte und Zeiten in Echtzeit und warnt frühzeitig vor Sicherheitsrisiken.
3. Risikobearbeitung: Die App bietet detaillierte Abläufe zur Risikobearbeitung und Nachverfolgungsaufzeichnungen, damit Nutzer schnell und präzise auf verschiedene Probleme reagieren können.
4. Mehrgeräteverwaltung: Die App unterstützt die gleichzeitige Verwaltung mehrerer Überwachungsgeräte, sodass Nutzer die Sicherheitsüberwachungssysteme an mehreren Standorten bequem zentral verwalten können.

Windows-Desktop-Benachrichtigung

Die Installation auf dem üblichen Windows-Arbeitscomputer hilft Nutzern, wichtige Risikomeldungen zu filtern. Über das Desktop-Benachrichtigungswerkzeug kann direkt die Seite zur Risikobearbeitung aufgerufen werden; die Sichtbarkeit ist hoch, die Bedienung intuitiv und bequem, und die Arbeitseffizienz wird erhöht.

SMS-Benachrichtigung

SMS-Benachrichtigungen können Nutzer ohne Netzwerk und ohne Verzögerung erreichen, sodass sie aktuelle Risikoinformationen rechtzeitig erfahren; die Leserate ist zudem höher als bei anderen Methoden.

Rauchererkennung

Mithilfe des KI-Algorithmus zur Raucherentkennung werden Rauchverhalten von Schülern überwacht und geprüft, Sicherheitsrisiken durch Rauchen frühzeitig erkannt und geeignete Maßnahmen ergriffen, um Unfälle zu verhindern. Das System löst sofort automatisch eine Vorwarnung aus und benachrichtigt zuständige Personen zur rechtzeitigen Bearbeitung.

Gesichtserkennung

Mithilfe des KI-Algorithmus zur Gesichtserkennung können Schüler, die das Schultor passieren, erkannt und erfasst werden, wodurch der Zutritt schulfremder Personen wirksam kontrolliert und die Sicherheit des Schulgeländes gewährleistet wird. Gleichzeitig können Schüler beim Betreten und Verlassen der Wohnheime erkannt und erfasst werden, um Anomalien schnell zu entdecken und zeitnah zu bearbeiten.

Sturzerkennung

Jedes Jahr verletzen sich viele Schüler bei Unfällen. Der KI-Algorithmus zur Sturzerkennung überwacht den Bewegungszustand von Personen auf dem Campusgelände, erkennt mögliche Sturzereignisse automatisch und sendet rechtzeitig Alarmsignale an zuständige Personen, um das Sicherheitsniveau des Campus zu erhöhen.

Erkennung von Schlägereien und gewalttätigen Auseinandersetzungen

Jedes Jahr kommt es zu vielen Gewaltvorfällen an Schulen, die die körperliche und seelische Gesundheit von Lehrkräften und Schülern stark bedrohen. Der KI-Algorithmus zur Erkennung von Schlägereien und gewalttätigen Auseinandersetzungen kann entsprechende Handlungen auf dem Campus frühzeitig erkennen und melden, größere Vorfälle verhindern und das Sicherheitsniveau auf dem Campus erhöhen.

Ansammlungserkennung

Mithilfe des KI-Algorithmus zur Ansammlungserkennung werden Campusbereiche in Echtzeit überwacht. Anomalien wie Ansammlungen oder Zusammenrottungen von Schülern können frühzeitig erkannt, ungewöhnliches Verhalten von Schülern auf dem Campus frühzeitig entdeckt, Sicherheitsunfälle verhindert und die Sicherheit der Schüler gewährleistet werden.

Eindringerkennung in Bereichen

Der KI-Algorithmus zur Eindringerkennung in Bereichen kann die Bewegungsverläufe von Personen auf dem Campus in Echtzeit überwachen und verdächtige Eindringversuche wie herumstreifende fremde Personen auf dem Campus rechtzeitig erkennen und schnell unterbinden. Gleichzeitig sendet das Vorwarnsystem zeitnah Einsatzinformationen an das Campusverwaltungspersonal, um Sicherheitsprävention und Notfallreaktion auf dem Campus zu stärken.

Klettererkennung

Der KI-Algorithmus zur Klettererkennung kann Personen erkennen, die gerade klettern, und rechtzeitig Warnhinweise ausgeben, um rechtswidrige Handlungen wie Klettern auf dem Campus zu vermeiden. Die automatische Überwachung funktioniert ohne wiederholte manuelle Eingriffe und reduziert Personalkosten sowie Risiken durch Nachlässigkeit.

Erkennung verbotener Messer

Der KI-Algorithmus zur Erkennung verbotener Messer kann das Mitführen von Messern durch Schüler in Echtzeit überwachen und rechtzeitig Alarm auslösen, um gefährliche Vorfälle zu verhindern. Er kann Gewaltvorfälle auf dem Campus wirksam vorbeugen und die persönliche Sicherheit der Schüler sowie die Sicherheit und Stabilität der Schule gewährleisten.

Flammenerkennung

Mithilfe des KI-Algorithmus zur Flammenerkennung werden Campusbereiche in Echtzeit überwacht. Brandgefahren können schnell erkannt und frühzeitig gemeldet werden, um die Sicherheit der Schüler zu gewährleisten. Zugleich lässt sich die Rettungseffizienz bei Brandunfällen erhöhen; in dringenden Fällen eines plötzlichen Brandes können Informationen schneller gewonnen und entsprechende Notfallmaßnahmen schnell ergriffen werden.

Erkennung von dichtem Rauch

Mithilfe des KI-Algorithmus zur Erkennung von dichtem Rauch werden Campusbereiche in Echtzeit überwacht. Wenn im Bereich große Mengen dichten Rauchs entstehen, kann das System rechtzeitig vorwarnen und Alarmsignale aussenden, damit die Schule entsprechende Notfallmaßnahmen ergreift und die Sicherheit von Lehrkräften und Schülern gewährleistet.

Fahrzeug- und Kennzeichenerkennung

Der KI-Algorithmus zur Fahrzeug- und Kennzeichenerkennung kann Fahrzeuge, die den Campus betreten oder verlassen, schnell und effizient erkennen, einschließlich Kennzeichen, Fahrzeugtyp und Farbe. Fahrzeugdaten werden automatisch erkannt und erfasst, ohne wiederholte manuelle Eingriffe, wodurch Personalkosten und Risiken durch Nachlässigkeit reduziert werden.

Weitere KI-Algorithmen für Szenarien des Sicheren Campus finden Sie unter: Aijiamao AI Vision Shop – Sicherer Campus

F1: Müssen wir alle 11 Erkennungsalgorithmen kaufen oder können wir auswählen?

A: Sie können auswählen. Die Algorithmen laufen auf dem Edge-Server und werden je nach Szenario freigeschaltet; Sie abonnieren nur die benötigten. Am Schultor Gesichtserkennung und Kennzeichenerkennung, im Wohnheim Raucherentkennung und Ansammlungserkennung, an der Schulmauer und in Gefahrenbereichen Klettererkennung und Eindringerkennung in Bereichen; die übrigen behalten Sie vorerst und können sie jederzeit hinzufügen.

F2: Laufen die Algorithmen lokal oder in der Cloud, verlassen die Videos den Campus?

A: Standardmäßig lokal. Die Edge-Server von SEEMSE (Jinzhang Technology) stehen im Serverraum der Schule; die Kamerabilder werden vor Ort analysiert, nur Erkennungsergebnisse und Alarme gehen nach außen. Rohvideos müssen nicht in die Cloud hochgeladen werden, wodurch Bandbreiten- und Datenschutzrisiken deutlich geringer sind.

F3: Wie erreicht ein Alarm die Klassenlehrkraft sofort?

A: Drei Wege parallel: Push-Nachricht über die Smartphone-App, Pop-up des Desktop-Benachrichtigers und SMS als Rückfalllösung. Empfänger können auch nach Standort festgelegt werden – Alarme aus dem Wohnheim gehen an die Wohnheimverwaltung, Alarme am Schultor an die Sicherheitsabteilung, die Klassenlehrkraft erhält nur Meldungen zu ihrer eigenen Klasse.

F4: Kann das System Mobbing auf dem Campus im Vorfeld erkennen?

A: Es kann Anzeichen erkennen, aber nicht vorhersagen. Sobald Handlungen wie Schlägereien, Ansammlungen von Zuschauern oder Rauchen auftreten, alarmiert der Algorithmus sofort; das ist deutlich schneller als die nachträgliche Auswertung von Überwachungsaufnahmen. Um solche Vorfälle wirklich einzudämmen, ist die Zusammenarbeit mit den Verwaltungsregeln der Schule erforderlich; das System sorgt dafür, dass Lehrkräfte frühzeitig informiert werden.

F5: Können mehrere Schulstandorte mit einem System gemeinsam verwaltet werden?

A: Ja. An jedem Standort werden je ein Streaming-Server und ein Edge-Server eingesetzt, die Bilder werden vor Ort verarbeitet und anschließend einheitlich an die webbasierte Verwaltungsplattform übermittelt. Innerhalb des Standorts läuft die Übertragung über das Intranet, zwischen den Standorten über eine Weiterleitung im Internet; in einer Oberfläche sind die Geräte und Alarme aller Standorte sichtbar.