Mediante tecnologías de datos, se realiza la recopilación, el cálculo, el almacenamiento y el procesamiento de datos masivos. Se ofrece un conjunto completo de tecnologías, productos, metodologías y servicios de big data, que permite a las empresas construir una plataforma central de datos eficiente, impulsar su transformación digital y hacer que los datos generen valor.

La Plataforma central de datos Blue Whale construye e impulsa de forma integral los servicios de datos, es decir, la planificación y adquisición de recursos de datos, la gobernanza de datos, el modelado de datos y la gestión de activos de datos basados en la estrategia de la plataforma central, el modelado de negocio basado en la estrategia de la plataforma central, los motores de perfiles de entidades y etiquetas, la organización y el cálculo del sistema de indicadores de datos, y la planificación e implementación de aplicaciones de datos. Se llevan a cabo planes de implementación personalizados para diferentes clientes. Con la Plataforma central de datos Blue Whale, los datos dejan de ser elementos dispersos, desordenados y duplicados dentro del sistema de información; el sistema puede clasificar, organizar y procesar los datos en tiempo real, convirtiéndolos en información útil clara, ordenada y estructurada. Estos datos pueden compartirse además con los sistemas de aplicaciones de negocio para desarrollar aplicaciones de datos y materializar su valor; los resultados se mostrarán a través de sistemas de presentación front-end de forma diversa y visual, formando una cadena de aplicaciones con un ciclo cerrado de análisis-decisión-acción. Los datos se integrarán verdaderamente con los escenarios de negocio y cada aplicación ligera ayudará directamente a las empresas a resolver problemas de negocio. Las principales funciones son las siguientes:

1. Desarrollo de datos con baja barrera de entrada

La Plataforma central de datos Blue Whale recopila y sincroniza de forma unificada los datos de diversos formatos de negocio para los clientes, y ofrece una gestión unificada de modelos de datos e indicadores, reduciendo costos y aumentando la eficiencia. Sin necesidad de código, permite configurar mediante interfaz el acceso flexible a múltiples fuentes de datos. La gestión y edición visual de tareas reduce la barrera de entrada al desarrollo.

3. Solución perfecta de gobernanza de datos

Almacenamiento de datos unificado, construcción de un lago de datos empresarial, plataforma empresarial de gestión de activos de datos y seguimiento de toda la cadena de datos en 360° mediante mapas de datos y linaje de datos.

3. Solución perfecta de gobernanza de datos

A través de la metodología de construcción del sistema de estándares de datos y del sistema de indicadores de datos, se establece un criterio unificado para los indicadores, se elimina la ambigüedad de los datos y se resuelven la inconsistencia de criterios y la ineficiencia y el desorden en las consultas de datos.

4. Plataforma de desarrollo unificada

Ofrece una plataforma visual de autodesarrollo y análisis mediante arrastrar y soltar, unifica el flujo de desarrollo de datos y la gestión del ciclo de vida de los proyectos, y admite desarrollo ágil de datos mediante métodos visuales, de integración por lotes y en flujo, y de integración del almacén de datos.

5. Construcción personalizada de etiquetas

Ayuda a los clientes a construir un sistema de etiquetas y generar un “supermercado de datos” disponible según la necesidad, para que los usuarios utilicen los datos de etiquetas de forma cómoda y flexible, como si recorrieran un supermercado.

6. Publicación de interfaces de autoservicio

Sencillo y fácil de usar; admite la creación rápida de API de servicio mediante SQL. Unifica los servicios de compartición de activos de datos para satisfacer todas las necesidades con una sola interfaz. Utiliza métodos de autenticación seguros y confiables, como TOKEN, AK/SK, entre otros.

7. Monitoreo global de operaciones y mantenimiento de datos

Monitoreo dinámico del estado de salud de toda la plataforma, alertas en tiempo real y monitoreo y visualización del estado de salud y la información básica de diversos servicios.

8. Visualización de datos

Pantallas grandes de datos que permiten comprender los datos de forma integral y los hacen más intuitivos y claros. Amplia capacidad de interacción visual, componentes abundantes, plantillas atractivas e interacción flexible.

Escenario 1: Sector financiero

El sector financiero es un sector más maduro en la conversión de datos en activos; la construcción de sistemas de información comenzó temprano y la inversión de capital ha sido enorme, por lo que su nivel de informatización es alto, el grado de estandarización de datos es elevado y su capacidad tecnológica también es relativamente sólida. Sin embargo, con la rápida acumulación y expansión del volumen de datos y la diversificación de las estructuras y tipos de datos, cada vez son más los escenarios de negocio con alta concurrencia que requieren una fuerte consistencia y capacidad de escalado horizontal. El sector financiero tradicional tiene una baja eficiencia en la investigación y el desarrollo de datos, una mala oportunidad temporal de los datos, dificultades para garantizar la calidad de los datos, modelos estándar de datos que no pueden adaptarse a necesidades de negocio cambiantes con rapidez y una falta de capacidad para el uso profundo y el análisis integral de datos; además, su sistema metodológico necesita una actualización iterativa urgente. Asimismo, bajo una fuerte supervisión y un control de riesgos unificado, las exigencias sobre la capacidad de servicio y operación de la infraestructura de TI son cada vez mayores. Para las instituciones financieras en proceso de transformación y actualización digital, la Plataforma central de datos Blue Whale es una solución eficaz para lograr capacidades de negocio ágiles en todos los canales y en toda la cadena. De acuerdo con las necesidades de gobernanza de datos, implementa un proceso de gestión estándar de ciclo de vida completo, ayuda a las empresas a lograr la conexión entre departamentos internos y con los clientes finales, realiza la gestión unificada de datos entre departamentos y múltiples sistemas de negocio para mejorar la calidad de los datos, forma un entorno de trabajo para la gestión de datos y proporciona servicios de datos, respondiendo con mayor rapidez a los cambios en políticas, reglas y necesidades.

Escenario 2: Sector minorista

Durante el proceso de construcción de sistemas de información, las empresas minoristas han acumulado y construido diversos sistemas de negocio, como ERP, MES, CRM, WMS, TMS y POS, entre otros. Con la aparición de diversos canales minoristas en línea y fuera de línea, canales como tiendas físicas, centros comerciales propios, plataformas de comercio electrónico y plataformas de redes sociales también generan una gran cantidad de datos fragmentados. La fragmentación de los sistemas de negocio y la dispersión de los canales han ido revelando desventajas: no es posible crear perfiles de consumidor para todos los escenarios mediante una gestión unificada de datos de miembros que permita un marketing preciso, ni actualizar en tiempo real los datos de “entrada-venta-inventario” y combinarlos con los datos de marketing para realizar análisis de datos inteligentes. La arquitectura de la Plataforma central de datos Blue Whale combina una fuerte compatibilidad y escalabilidad, y ha encapsulado algoritmos complejos aplicables a diversos escenarios de negocio; mediante interfaces de datos estándar API, permite a las empresas conectar rápidamente aplicaciones inteligentes minoristas y sistemas de negocio, ayudándolas a reducir las modificaciones de los sistemas de negocio existentes, aumentar la eficiencia de reutilización, conectar los datos internos y externos de la empresa y favorecer una circulación plena de los datos. La Plataforma central de datos Blue Whale puede mejorar de forma integral la capacidad de datos de las empresas minoristas, permitiéndoles orientar por datos la planificación de ventas, la definición de estrategias de selección de productos y distribución, la rotación de mercancías y la previsión de inventario, entre otros aspectos, y lograr un análisis preciso de los consumidores y una respuesta flexible a los cambios del mercado final.

Escenario 3: Administración pública

En los últimos años, la inversión de los departamentos gubernamentales en la construcción de sistemas de información ha aumentado constantemente y el proceso de adopción de la nube en la administración pública también se ha acelerado; la construcción de infraestructura ha madurado. Sin embargo, los servicios públicos tienen características como una fuerte especialización, numerosos eslabones de proceso y situaciones de tramitación complejas, y a menudo se desarrollan mediante múltiples líneas de informatización, como los sistemas tributarios y los sistemas de seguridad pública, lo que ha provocado graves islas de datos. Al mismo tiempo, existen grandes diferencias en el nivel de informatización entre los distintos departamentos de servicios públicos. Por ello, los sistemas públicos actuales presentan problemas como un alto grado de superposición de funciones, aplicaciones dispersas y dificultades de colaboración entre departamentos; es urgente establecer un sistema de datos en el que la organización, los usuarios, la colaboración y el negocio estén en línea, resolver el problema de que la velocidad de innovación de los servicios públicos va por detrás de las demandas sociales, impulsar la integración de datos y negocio y mejorar la capacidad de la oferta de un gobierno orientado a servicios.
Las capacidades unificadas de recopilación, construcción, gestión y uso de datos que ofrece la Plataforma central de datos Blue Whale permiten lograr una gestión unificada de los datos en el ámbito público, desarrollar una visión más profunda de los datos a partir de los datos conectados entre departamentos, mejorar la eficacia administrativa y de tramitación dentro de cada departamento y entre departamentos, promover una ejecución más refinada del trabajo gubernamental y mejorar de forma integral la capacidad del gobierno para ofrecer servicios cómodos al público y tomar decisiones con criterios científicos, aportando nuevos modelos de gobernanza y de servicio al gobierno.

Escenario 4: Industria

Con la aceleración continua del proceso de digitalización industrial, las empresas industriales tradicionales atraviesan un período clave de transformación digital. En las distintas etapas de la construcción de sistemas de información del pasado, las empresas industriales pusieron en marcha sucesivamente sistemas de gestión industrial como ERP, SCM, SRM, WMS, PLM y MES, así como sistemas de codificación, SPC, sistemas de trazabilidad de la calidad y otros sistemas de colaboración con proveedores y clientes de la cadena de suministro; la calidad del software es desigual y la interoperabilidad entre sistemas es deficiente. Al poner en marcha nuevos sistemas de forma continua, la carga de integración crece de manera exponencial. La falta de planificación global en la construcción de sistemas también hace que las definiciones de BOM, fábrica y proceso de diversos sistemas, así como la semántica básica de los datos, sean independientes entre sí, y que los datos generados en todo el proceso productivo presenten criterios inconsistentes, de modo que muchos datos de alto valor solo circulan dentro de su propio sistema y no pueden aportar valor en una cadena de proceso más amplia. La Plataforma central de datos Blue Whale puede integrar de forma eficiente datos industriales heterogéneos, construir una arquitectura de datos empresarial y un sistema completo de servicios de datos para respaldar la operación y producción a gran escala, diversificada y en toda la cadena de la industria tradicional, y ejercer una función orientadora de los datos; lograr valor de negocio añadido es el núcleo para que la industria tradicional avance hacia una operación científica y refinada.

Q1: ¿Cuál es la diferencia entre una plataforma central de datos, un almacén de datos y BI?

A: No son lo mismo. El almacén de datos se orienta al almacenamiento y la consulta; BI se orienta a la presentación de informes; la plataforma central abarca toda la cadena, desde la recopilación, la gobernanza, el modelado, las etiquetas y los indicadores hasta las aplicaciones. Los dos primeros resuelven cómo ver los datos; la plataforma central resuelve si los datos pueden reutilizarse repetidamente.

Q2: Si ya tenemos un almacén de datos, ¿sigue siendo necesario implantar una plataforma central?

A: Depende de la situación. Si los datos solo se utilizan en un departamento, el almacén de datos es suficiente; si los criterios entre departamentos no coinciden y los mismos datos deben procesarse repetidamente, entonces aparece el valor de la plataforma central. Se recomienda realizar primero una revisión de los datos y después tomar la decisión.

Q3: ¿La plataforma central de datos es un producto estándar o un desarrollo personalizado?

A: La base es estándar, pero la implementación requiere personalización. Las capacidades de recopilación, gobernanza, modelado y etiquetado están disponibles; sin embargo, los estándares de datos, los criterios de los indicadores y los modelos sectoriales deben organizarse según su negocio. Por lo tanto, es un producto estándar más servicios de implementación, no un producto listo para usar.

Q4: ¿Cómo se gestionan los permisos de datos y quién puede ver qué datos?

A: Se autoriza por niveles según el rol, con detalle hasta campos y filas. Se puede configurar de forma independiente quién puede ver qué tablas, qué campos y si puede exportar; las consultas y exportaciones dejan registros durante todo el proceso. Los datos sensibles admiten visualización desensibilizada y solo se exponen mediante interfaces, sin entregar directamente la base de datos.

Q5: ¿Qué relación tiene la plataforma central de datos con sus otros productos?

A: La plataforma central es la base y los demás sistemas de negocio se construyen sobre ella. Productos como emergencias inteligentes, aldeas digitales y parques inteligentes obtienen datos de ella, y los informes y las pantallas grandes también se generan a partir de ella. No es necesario desechar los sistemas existentes; la plataforma central se encarga de conectar los datos.