Aprovechando al máximo las cámaras de vigilancia ya existentes en el campus, sobre la base de la vigilancia de seguridad tradicional se conecta con un solo cable el Servidor de computación de borde Qingting IA, logrando la gestión unificada y la integración coordinada del sistema de seguridad del campus.
Mediante tecnología de análisis inteligente de IA, se detectan en tiempo real actividades peligrosas o anómalas en los límites del muro perimetral, la puerta principal, la oficina de finanzas, el archivo, el comedor escolar, los dormitorios de estudiantes y las zonas peligrosas de la escuela; el sistema envía de inmediato la información de alerta al personal de gestión para que adopte medidas de respuesta oportunas y eleve el nivel de prevención integral de la seguridad del campus. Es aplicable a la actualización inteligente de los sistemas de vigilancia de jardines de infancia, escuelas primarias, escuelas secundarias, bachilleratos y universidades de todo el país. Transforma la seguridad pasiva tradicional en alerta proactiva, construye un sistema de seguridad sólido para la escuela y proporciona un sólido respaldo probatorio para el análisis y la gestión de incidentes.
Esta medida innovadora impulsará con fuerza la mejora del trabajo de seguridad y protección escolar, promoverá aún más la construcción de una cultura de seguridad y civilidad en el campus y sentará una base firme para crear un entorno educativo más seguro y agradable.

Al mismo tiempo, para prevenir el acoso escolar, los problemas de seguridad en accesos, los cuchillos de uso restringido, las caídas accidentales de personas, las aglomeraciones, el merodeo y el consumo de tabaco, se realiza una modernización inteligente del sistema de videovigilancia existente, aprovechando plenamente los videos de vigilancia disponibles, para construir desde múltiples ámbitos —entorno escolar, personas, vehículos e instalaciones— un sistema integral y tridimensional de prevención y control de la seguridad del campus seguro, que permita funciones de gestión integral como alerta temprana, alarma, supervisión operativa y supervisión remota. Tomando como ejemplo la aplicación real de Campus Seguro en una escuela, mediante la conexión de las cámaras comunes ya desplegadas en la escuela se realiza una vigilancia focalizada en la entrada del colegio, las aulas, el patio de recreo, el muro perimetral y otros escenarios; combinando capacidades de IA como el reconocimiento facial y la coincidencia de personas en la nube, cuando se detectan situaciones peligrosas como que un estudiante sale solo de la escuela, que un estudiante es recogido por un desconocido al terminar las clases o que personas extrañas irrumpen en la escuela, se notifica automáticamente por mensaje al teléfono móvil al profesor tutor y a los docentes correspondientes para que lo gestionen, evitando oportunamente accidentes de seguridad escolar.

Equipos de hardware

Servidor de computación de borde Qingting IA

El Servidor de computación de borde Qingting IA es un terminal inteligente de detección y reconocimiento de video, ligero, inteligente y desplegable en el borde, desarrollado de forma independiente. Este sistema está orientado al ámbito del video y la vigilancia, incorpora de forma preconfigurada un potente motor de algoritmos de IA y permite desplegar de manera flexible diversos algoritmos de reconocimiento desde la nube; se posiciona como un producto de software y hardware integrado para aplicaciones de inteligencia artificial de visión amplia. El chip de IA + el framework de IA + los algoritmos de IA trabajan de forma coordinada para ofrecer un soporte de IA eficiente y flexible, admitir el análisis inteligente de video de múltiples canales y habilitar rápidamente aplicaciones de IA como reconocimiento facial, reconocimiento de matrículas, control de personas y vehículos, vigilancia de perímetros y alertas de humo y fuego (implementadas mediante despliegue en la nube), brindando a los usuarios soluciones inteligentes de alta relación costo-beneficio, ampliamente utilizadas en parques industriales, campus, obras, comunidades y otros diversos escenarios de aplicación de seguridad amplia.

Sistema de software

Plataforma web de gestión de servidores de computación de borde de IA

La plataforma web de gestión de servidores de computación de borde de IA es un sistema de gestión de monitoreo de riesgos de video para administrar y mantener servidores de borde de IA y flujos de video de cámaras; cuenta con módulos como monitoreo de riesgos, monitoreo de reconocimiento facial, monitoreo de hosts, gestión de hosts de IA, gestión de unidades de IA, gestión de cámaras, gestión de actualizaciones, gestión de información básica, centro de alertas y configuración del sistema. El sistema dispone de funciones flexibles de configuración y gestión que permiten agregar, eliminar, ajustar y consultar de forma cómoda dispositivos como los servidores de borde de IA; además, admite múltiples mecanismos de protección de seguridad para garantizar la confidencialidad e integridad de los datos de vigilancia.

En comparación con las plataformas de gestión tradicionales, la plataforma web de gestión de servidores de computación de borde de IA presenta las siguientes ventajas:
1. Flexibilidad y escalabilidad: la plataforma ofrece una arquitectura e interfaces flexibles, permite agregar, eliminar, actualizar y configurar fácilmente modelos de algoritmos y conjuntos de datos, y cuenta con una mejor escalabilidad.
2. Eficiencia y precisión: la plataforma permite ajustar parámetros de los algoritmos, seleccionar los mejores modelos de algoritmos, etc., mejorando la eficiencia y precisión de ejecución de los algoritmos.
3. Seguridad y control: la plataforma proporciona una gestión de permisos, mecanismos de protección de seguridad y control de acceso completos, garantizando la seguridad y el control de los algoritmos y sus datos.
4. Gestión del ciclo de vida completo: la plataforma puede gestionar el ciclo de vida completo de los algoritmos y dispositivos de IA, incluidos desarrollo, pruebas, despliegue y operación, asegurando la trazabilidad y sostenibilidad de todo el proceso.
5. Visualización de datos: la plataforma ofrece funciones de visualización de datos que muestran con claridad los datos y resultados durante la ejecución de los algoritmos, ayudando a los usuarios a comprender mejor el rendimiento de los algoritmos y el ajuste de parámetros.

Servidor de transmisión multimedia

Entorno de red interna: el servidor de transmisión multimedia extrae el flujo de video RTSP de las cámaras para su distribución y procesamiento; la videovigilancia se puede consultar en el software de gestión.
Entorno de red pública: el servidor de transmisión multimedia local extrae y reenvía el flujo de video RTSP de las cámaras al servidor de transmisión multimedia en la nube, donde se distribuye y procesa; la videovigilancia se puede consultar en el software de gestión.
El servidor de transmisión multimedia posee alta capacidad de procesamiento concurrente, admite múltiples protocolos y presenta altas prestaciones de seguridad; no limita el número de canales y permite la videovigilancia mediante cámaras. Sus ventajas específicas incluyen:
1. Eficiencia: el servidor de transmisión multimedia utiliza tecnologías y protocolos relativamente recientes para optimizar la eficiencia de transmisión de medios, pudiendo enviar y recibir datos de audio y video con mayor rapidez, mejorando la velocidad y calidad de transmisión.
2. Escalabilidad: el servidor de transmisión multimedia puede desplegarse en clúster según las necesidades reales, aumentando el número de servidores y mejorando la escalabilidad del sistema para afrontar un mayor volumen de usuarios y escenarios de aplicación más complejos.
3. Facilidad de uso: el servidor de transmisión multimedia suele contar con una interfaz web de administración amigable que ayuda a los administradores a configurar parámetros, supervisar estados, gestionar usuarios y realizar otras operaciones de forma más cómoda.
4. Seguridad: el servidor de transmisión multimedia admite mecanismos de seguridad como cifrado de datos, autenticación de identidad y autorización, y puede prevenir ataques, DDoS y otras amenazas de seguridad de red, garantizando la transmisión segura de los datos multimedia.
5. Pruebas de estrés: el servidor de transmisión multimedia puede realizar pruebas de estrés, simular situaciones de acceso altamente concurrente y evaluar el rendimiento, la estabilidad y la capacidad de carga del servidor, ayudando a los administradores a optimizar mejor el rendimiento del sistema y la asignación de recursos.
6. Personalización: el servidor de transmisión multimedia puede ofrecer interfaces API flexibles y un framework de desarrollo de complementos, admitiendo el desarrollo e integración de funciones personalizadas para satisfacer las necesidades personalizadas de los usuarios.

Aplicación móvil

La aplicación móvil para teléfonos Android admite funciones como monitoreo de dispositivos, monitoreo de riesgos, notificación de riesgos, gestión de riesgos, alertas de dispositivos y gestión de alertas, lo que permite a los usuarios consultar y gestionar las cámaras de vigilancia desde el teléfono móvil en cualquier momento, sin necesidad de estar en el sitio ni de usar un ordenador. Otras ventajas:
1. Monitoreo en tiempo real: la aplicación permite supervisar en tiempo real el estado de los dispositivos y las imágenes de video, respondiendo con rapidez a incidentes de seguridad y situaciones anómalas.
2. Alertas de seguridad: la aplicación admite funciones inteligentes de monitoreo y notificación de riesgos, pudiendo analizar en tiempo real parámetros clave como dispositivos, ubicaciones y horarios, y alertar con antelación sobre riesgos de seguridad.
3. Gestión de riesgos: la aplicación ofrece flujos detallados de gestión de riesgos y registros de seguimiento, permitiendo a los usuarios responder rápida y certeramente a todo tipo de problemas.
4. Gestión de múltiples dispositivos: la aplicación permite gestionar simultáneamente varios dispositivos de vigilancia, facilitando la gestión unificada de los sistemas de seguridad de múltiples ubicaciones.

Recordatorio de escritorio para Windows

Se instala en ordenadores de trabajo Windows de uso habitual y ayuda a los usuarios a filtrar mensajes de riesgo importantes; mediante la herramienta de recordatorio de escritorio se puede acceder directamente a la página de gestión de riesgos, con alta visibilidad, de forma intuitiva y cómoda, mejorando la eficiencia del trabajo.

Recordatorio por mensaje SMS

El recordatorio por notificación SMS puede avisar a los usuarios sin red y sin demora, permitiéndoles conocer a tiempo la información de riesgo más reciente; además, su tasa de lectura es mayor que la de otros medios.

Reconocimiento de tabaquismo

Mediante el algoritmo de IA para el reconocimiento de tabaquismo se monitorean y detectan las conductas de fumar de los estudiantes, se identifican oportunamente los riesgos de seguridad derivados del consumo de tabaco y se adoptan las medidas correspondientes para prevenir accidentes; además, el sistema emite automáticamente una alerta temprana inmediata y notifica al personal correspondiente para que actúe a tiempo.

Reconocimiento facial

Mediante el algoritmo de IA de reconocimiento facial se puede identificar y registrar a los estudiantes que entran y salen de la puerta del centro escolar, controlando eficazmente el acceso de personas externas al campus para garantizar la seguridad del entorno escolar. Asimismo, se puede identificar y registrar la entrada y salida de los estudiantes de los dormitorios, con el fin de detectar rápidamente situaciones anómalas y gestionarlas a tiempo.

Detección de caídas

Cada año, una gran cantidad de estudiantes resultan lesionados por accidentes. El algoritmo de IA de detección de caídas permite monitorear el estado de movimiento de los peatones en el suelo del campus, identificar automáticamente posibles caídas y enviar oportunamente señales de alarma al personal correspondiente, elevando así el nivel de seguridad del campus.

Detección de peleas

Cada año se producen numerosos incidentes de violencia escolar que suponen una gran amenaza para la salud física y mental de docentes y estudiantes. El algoritmo de IA de detección de peleas puede identificar y alertar oportunamente sobre peleas dentro del campus, evitar que ocurran incidentes mayores y elevar el nivel de seguridad en el campus.

Detección de aglomeraciones

Mediante el algoritmo de IA de detección de aglomeraciones se monitorea en tiempo real el área del campus, lo que permite detectar oportunamente situaciones anómalas, como estudiantes reunidos o espectadores, identificar a tiempo conductas anómalas de los estudiantes dentro de la escuela, prevenir accidentes de seguridad y proteger la seguridad de los estudiantes en el campus.

Detección de intrusión en zonas

El algoritmo de IA de detección de intrusión en zonas puede monitorear en tiempo real las trayectorias de actividad de las personas en el campus y detectar oportunamente posibles intrusiones, como personas desconocidas que deambulan por la escuela, para interceptarlas rápidamente; al mismo tiempo, el sistema de alerta temprana envía a tiempo información de aviso al personal de gestión del campus, reforzando la prevención de seguridad y la respuesta de emergencia.

Detección de escalamiento

El algoritmo de IA de detección de escalamiento puede identificar a las personas que están escalando y emitir avisos de alerta temprana oportunamente, evitando actos ilegales como escalar en el campus; permite un monitoreo automático sin necesidad de intervención manual repetitiva, reduciendo los costos de personal y los riesgos derivados de negligencias.

Detección de cuchillos de uso restringido

El algoritmo de IA de detección de cuchillos de uso restringido puede monitorear en tiempo real la conducta de los estudiantes que portan cuchillos y alertar oportunamente para prevenir incidentes peligrosos; puede prevenir eficazmente incidentes de violencia escolar y garantizar la seguridad personal de los estudiantes y la seguridad y estabilidad de la escuela.

Detección de llamas

Mediante el algoritmo de IA de detección de llamas se monitorea en tiempo real el área del campus, lo que permite descubrir rápidamente riesgos de incendio y alertar oportunamente, protegiendo la seguridad de los estudiantes. Asimismo, puede mejorar la eficiencia de rescate en accidentes de incendio; en situaciones de emergencia por incendios repentinos, permite obtener información más rápidamente y adoptar con celeridad las medidas de emergencia correspondientes.

Detección de humo denso

Mediante el algoritmo de IA de detección de humo denso se monitorea en tiempo real el área del campus; cuando se genera una gran cantidad de humo denso en el recinto, el sistema puede advertir oportunamente y emitir señales de alarma para que la escuela adopte las medidas de emergencia correspondientes y garantice la seguridad de docentes y estudiantes.

Reconocimiento de vehículos y matrículas

El algoritmo de IA de reconocimiento de vehículos y matrículas puede identificar de forma rápida y eficiente los vehículos que entran y salen del campus, incluidos el número de matrícula, el modelo, el color y otra información; permite el reconocimiento y registro automático de la situación de los vehículos, sin necesidad de intervención manual repetitiva, reduciendo los costos de personal y los riesgos derivados de negligencias.

Para ver más algoritmos de IA para escenarios de Campus Seguro, visite: Mall visual de IA Aijiamao - Campus Seguro

P1: ¿Los 11 algoritmos de reconocimiento debemos comprarlos todos o podemos elegir?

R: Pueden elegir. Todos los algoritmos se ejecutan en el servidor de borde y se habilitan según el escenario; se contratan solo los que se utilicen. En la puerta del colegio, reconocimiento facial y de matrículas; en los dormitorios, detección de tabaquismo y aglomeraciones; en el muro perimetral y las zonas peligrosas, detección de escalamiento e intrusión en zonas; los demás se dejan por ahora y se pueden habilitar en cualquier momento si se desean agregar.

P2: ¿Los algoritmos se ejecutan localmente o en la nube? ¿El video sale del centro escolar?

R: Por defecto se ejecutan localmente. El servidor de borde de SEEMSE (Jinzhang Technology) se ubica en la sala de servidores de la escuela; las imágenes de las cámaras se analizan in situ y solo salen los resultados de reconocimiento y las alertas; el video original no necesita subirse a la nube, por lo que los riesgos de ancho de banda y privacidad son mucho menores.

P3: Cuando se genera una alerta, ¿cómo llega de inmediato al profesor tutor?

R: Se emplean tres vías simultáneas: notificación push en la aplicación móvil, ventana emergente del recordatorio de escritorio y SMS como respaldo. También se pueden designar destinatarios por punto de monitoreo: las alertas de los dormitorios se envían al personal encargado de los dormitorios, las de la puerta del colegio al departamento de seguridad y el profesor tutor solo recibe las relacionadas con su propio grupo.

P4: ¿El sistema puede detectar con antelación casos como el acoso escolar?

R: Puede detectar indicios, pero no predecirlos. Cuando aparecen conductas como peleas, aglomeraciones de curiosos o tabaquismo, el algoritmo alerta en el momento, mucho más rápido que revisar las grabaciones después. Para erradicarlo realmente hay que complementarlo con las normas de gestión de la escuela; el sistema se encarga de que los docentes lo sepan antes.

P5: ¿Se pueden gestionar conjuntamente varios campus con un solo sistema?

R: Sí. En cada campus se coloca un servidor de transmisión multimedia y un servidor de borde, las imágenes se procesan de forma local y luego se centralizan en la plataforma web de gestión. Dentro del centro escolar se usa la red interna y entre campus se utiliza el reenvío por red pública, de modo que en un mismo panel de administración se pueden ver los dispositivos y alertas de todos los campus.