Grâce aux technologies de données, collecter, calculer, stocker et traiter des données massives. Fournir un ensemble complet de technologies, produits, méthodologies et services big data, afin de permettre aux entreprises de construire une plateforme de données centralisée efficace, d'accompagner leur transformation numérique et de faire produire de la valeur aux données.

La plateforme de données Baleine Bleue construit et pilote de bout en bout les services de données, à savoir la planification et l'acquisition des ressources de données, la gouvernance des données, la modélisation des données et la gestion des actifs de données selon les stratégies de la plateforme, la modélisation métier selon les stratégies de la plateforme, le profilage d'entités et le moteur d'étiquettes, la définition et le calcul du système d'indicateurs de données, ainsi que la planification et la mise en œuvre des applications de données. Des plans de mise en œuvre personnalisés sont proposés pour chaque client. Avec la plateforme de données Baleine Bleue, les données ne sont plus dispersées, désordonnées ou redondantes dans le système d'information ; le système peut les classer, les organiser et les traiter en temps réel pour en faire des informations utiles, claires, ordonnées et structurées. Ces données peuvent ensuite être partagées avec les systèmes applicatifs métier pour développer des applications de données et monétiser les données ; les résultats sont présentés par le système de restitution frontal sous des formes variées et visuelles, formant une chaîne d'applications en boucle fermée analyse-décision-action. Les données s'intègrent véritablement aux scénarios métier, et chaque application légère aide directement l'entreprise à résoudre ses problèmes métier. Les principales fonctionnalités sont les suivantes :

1. Développement de données accessible

La plateforme de données Baleine Bleue collecte et synchronise de manière unifiée les données de tous les secteurs d'activité du client, et fournit une gestion unifiée des modèles de données et des indicateurs pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité. Sans code, l'interface permet de configurer facilement l'accès flexible à diverses sources de données. La gestion et l'édition visuelles des tâches abaissent le seuil de développement.

3. Solution parfaite de gouvernance des données

Stockage unifié des données, construction d'un lac de données d'entreprise, fourniture d'une plateforme de gestion des actifs de données d'entreprise et suivi complet de la chaîne de données à 360° via la cartographie des données et le lignage des données.

3. Solution parfaite de gouvernance des données

Grâce à la méthodologie de construction du système de normes de données et au système d'indicateurs de données, établir une définition unifiée des indicateurs, éliminer l'ambiguïté des données et résoudre les problèmes d'incohérence des définitions et de requêtes de données chaotiques et inefficaces.

4. Plateforme de développement unifiée

Fournir une plateforme d'auto-développement et d'analyse visuelle par glisser-déposer, unifier le processus de développement des données et la gestion du cycle de projet, et prendre en charge des modes de développement visuels, intégrant le traitement par lots et en flux ainsi que l'entrepôt de données, pour un développement agile des données.

5. Construction d'étiquettes personnalisée

Aider les clients à construire un système d'étiquettes et à générer un « supermarché de données » utilisable à la demande, afin que les utilisateurs puissent utiliser les données d'étiquettes de manière simple et flexible, comme dans un supermarché.

6. Publication d'interfaces en libre-service

Simple et facile à utiliser, prend en charge la création rapide d'API de service via SQL. Service de partage unifié des actifs de données, pour répondre à tous les besoins avec une seule interface. Utilise des méthodes d'authentification sûres et fiables, notamment TOKEN, AK/SK, etc.

7. Supervision et surveillance globales des données

Surveillance dynamique de l'état de santé de toute la plateforme, alertes en temps réel, surveillance et affichage de l'état de santé et des informations de base de divers services.

8. Visualisation des données

Un grand écran de données permettant de comprendre globalement les données et de les rendre plus intuitives et plus claires. De riches capacités d'interaction visuelle, des composants nombreux, des modèles saisissants et une interaction flexible.

Scénario 1 : Secteur financier

Le secteur financier est celui où l'actif de données est le plus mature : l'informatisation a démarré tôt, les investissements sont massifs, le niveau d'informatisation est donc élevé, la normalisation des données est poussée et les capacités techniques sont fortes. Toutefois, avec l'accumulation et l'explosion rapides des volumes de données, la diversification des structures et des types de données, les scénarios métier à accès concurrent élevé, nécessitant une forte cohérence et une capacité d'extension horizontale, se multiplient. Le secteur financier traditionnel souffre d'une faible efficacité de développement des données, d'une actualité des données médiocre, d'une qualité de données difficile à garantir, d'un modèle standard de données incapable de s'adapter à l'évolution rapide des besoins métier et d'un manque de capacités d'exploitation approfondie et d'analyse globale des données ; son système méthodologique doit être modernisé de toute urgence. En outre, dans un contexte de supervision stricte et de gestion unifiée des risques, les exigences envers la capacité de service et la capacité d'exploitation des infrastructures informatiques sont de plus en plus élevées. Pour les institutions financières en pleine transformation numérique, la plateforme de données Baleine Bleue est une solution efficace pour atteindre une agilité métier omnicanale et de bout en bout. Selon les besoins de gouvernance des données, elle met en œuvre un processus de gestion standardisé sur tout le cycle de vie, aide l'entreprise à connecter ses services internes et ses clients finaux, à gérer de manière unifiée les données inter-services et multi-systèmes afin d'améliorer la qualité des données, à créer un environnement de travail pour la gestion des données et à fournir des services de données, afin de répondre plus rapidement aux changements de politiques, de règles et de besoins.

Scénario 2 : Secteur de la distribution

Au cours de leur informatisation, les entreprises de distribution ont accumulé et déployé divers systèmes métier, notamment ERP, MES, CRM, WMS, TMS, POS, etc. ; avec l'apparition de multiples canaux de distribution en ligne et hors ligne, les magasins physiques, les boutiques en propre, les plateformes de commerce électronique et les plateformes de réseaux sociaux génèrent également une grande quantité de données fragmentées. La fragmentation des systèmes métier et la dispersion des canaux révèlent progressivement leurs inconvénients : impossible de construire des profils consommateurs couvrant tous les scénarios via une gestion unifiée des données des membres pour un marketing ciblé, impossible de mettre à jour en temps réel les données « achat-vente-stock » et de les combiner avec les données marketing pour une analyse intelligente des données. L'architecture de la plateforme de données Baleine Bleue allie une forte compatibilité et une grande extensibilité, et encapsule des algorithmes complexes adaptés à divers scénarios métier ; via des interfaces de données standard API, elle permet à l'entreprise de connecter rapidement des applications intelligentes de distribution et des systèmes métier, de réduire les modifications des systèmes existants, d'améliorer l'efficacité de réutilisation, d'interconnecter les données internes et externes et de favoriser pleinement la circulation des données. La plateforme de données Baleine Bleue peut améliorer globalement les capacités de données des entreprises de distribution, leur permettant d'orienter par les données la planification des ventes, la définition des stratégies de sélection et de distribution des produits, la rotation des marchandises et la prévision des stocks, afin de réaliser une analyse précise des consommateurs et de s'adapter avec souplesse aux évolutions du marché final.

Scénario 3 : Secteur public

Ces dernières années, les investissements des administrations publiques dans l'informatisation n'ont cessé d'augmenter, le passage des services publics au cloud s'est accéléré et les infrastructures sont devenues matures. Cependant, les services publics se caractérisent par une forte spécialisation, de nombreuses étapes de processus et des situations de traitement complexes ; l'informatisation est souvent menée en silos, comme pour les systèmes fiscaux et policiers, ce qui a créé de graves silos de données. En outre, le niveau d'informatisation varie considérablement d'un service public à l'autre. Les systèmes publics actuels présentent donc des problèmes de forte redondance fonctionnelle, de dispersion des applications et de difficulté de collaboration entre services ; il est urgent de mettre en place un système de données où l'organisation, les utilisateurs, la collaboration et les activités sont tous en ligne, afin de remédier au retard de l'innovation des services publics par rapport aux besoins sociaux, de favoriser l'intégration des données et des activités et d'améliorer la capacité d'offre d'un gouvernement au service des citoyens.
La plateforme de données Baleine Bleue fournit des capacités unifiées de collecte, de construction, de gestion et d'utilisation des données, permettant une gestion unifiée des données du secteur public, des analyses plus approfondies à partir des données décloisonnées entre services, l'amélioration de l'efficacité du travail et des démarches au sein des services et entre eux, la promotion d'une action publique plus fine, et l'amélioration globale de la capacité de service public de proximité et de la capacité de décision scientifique, apportant aux administrations de nouveaux modèles de gouvernance et de service.

Scénario 4 : Industrie

Avec l'accélération de la digitalisation industrielle, les entreprises industrielles traditionnelles traversent une période charnière de transformation numérique. Aux différentes étapes de leur informatisation passée, les entreprises industrielles ont déployé successivement des systèmes de gestion industrielle tels qu'ERP, SCM, SRM, WMS, PLM, MES, ainsi que des systèmes de codification, SPC, traçabilité qualité, etc., en coordination avec les fournisseurs amont et aval ; la qualité des logiciels est inégale, l'interopérabilité entre systèmes est faible et, à mesure que de nouveaux systèmes sont déployés, la charge d'intégration croît de façon exponentielle. L'absence de planification globale dans la construction des systèmes fait également que les BOM, les définitions d'usine et de procédé et les sémantiques de données de base de chaque système sont indépendantes les unes des autres ; les données produites tout au long du processus de production présentent des définitions incohérentes, de sorte que de nombreuses données à forte valeur ne circulent qu'au sein de leur propre système et ne peuvent pas être valorisées dans une chaîne de processus plus large. La plateforme de données Baleine Bleue peut intégrer efficacement des données industrielles hétérogènes, construire une architecture de données d'entreprise et un système complet de services de données pour soutenir l'exploitation et la production industrielles traditionnelles à grande échelle, diversifiées et sur toute la chaîne, et jouer un rôle de guidage par les données ; la création de valeur métier est au cœur de l'évolution de l'industrie traditionnelle vers une exploitation scientifique et fine.

Q1 : Quelle est la différence entre une plateforme de données, un entrepôt de données et un BI ?

R : Ce n'est pas la même chose. L'entrepôt de données est plutôt orienté stockage et requêtes, le BI plutôt vers la présentation de rapports, tandis que la plateforme couvre toute la chaîne, de la collecte à la gouvernance, la modélisation, les étiquettes, les indicateurs et les applications. Les deux premiers répondent à la question « comment regarder les données » ; la plateforme répond à la question « les données peuvent-elles être réutilisées ».

Q2 : Si nous avons déjà un entrepôt de données, est-il nécessaire de mettre en place une plateforme de données ?

R : Cela dépend. Si les données ne sont utilisées que dans un seul service, un entrepôt de données suffit ; si les définitions ne concordent pas entre services et que les mêmes données doivent être retraitées plusieurs fois, la valeur de la plateforme apparaît. Il est recommandé de réaliser d'abord un inventaire des données avant de décider.

Q3 : La plateforme de données est-elle un produit standard ou un développement sur mesure ?

R : La base est standard, la mise en œuvre doit être personnalisée. Les capacités de collecte, de gouvernance, de modélisation et d'étiquetage sont prêtes à l'emploi, mais les normes de données, les définitions des indicateurs et les modèles sectoriels doivent être élaborés selon votre activité. Il s'agit donc d'un produit standard accompagné de services de mise en œuvre, et non d'un produit utilisable immédiatement après achat.

Q4 : Comment les droits d'accès aux données sont-ils gérés, et qui peut voir quelles données ?

R : L'autorisation est accordée par niveau selon les rôles, jusqu'au champ et à la ligne. Les tables, les champs et la possibilité d'exporter peuvent être configurés séparément pour chaque utilisateur ; les requêtes et les exportations sont journalisées de bout en bout. Les données sensibles peuvent être affichées de manière masquée ; l'accès externe passe uniquement par des interfaces, sans accès direct à la base.

Q5 : Quel est le lien entre la plateforme de données et vos autres produits ?

R : La plateforme est la base sur laquelle les autres systèmes métier sont construits. Les produits tels que la gestion intelligente des urgences, le village numérique et le parc intelligent y puisent leurs données, et les rapports et grands écrans en sont également issus. Vos systèmes existants n'ont pas besoin d'être remplacés : c'est la plateforme qui se charge d'interconnecter les données.