En exploitant pleinement les caméras de surveillance déjà présentes sur le campus, et en s'appuyant sur la surveillance de sécurité traditionnelle, le serveur de calcul en périphérie IA Libellule est connecté « en une seule ligne » pour réaliser la gestion unifiée et l'interconnexion coordonnée du système de sécurité du campus.
Grâce à la technologie d'analyse intelligente par IA, les activités dangereuses ou anormales sont détectées en temps réel aux limites de l'enceinte, aux portails, à la salle financière, aux archives, à la cantine, aux dortoirs et dans les zones dangereuses de l'école ; le système pousse immédiatement les informations d'alerte aux responsables, afin qu'ils prennent rapidement les mesures appropriées et améliorent le niveau global de prévention de la sécurité du campus. Cette solution s'applique à la modernisation intelligente des systèmes de surveillance des écoles maternelles, primaires, collèges, lycées et universités partout dans le pays. Elle transforme la sécurité passive traditionnelle en alerte proactive, construit un dispositif de sécurité solide pour l'école et fournit un soutien probant puissant pour l'analyse et le traitement des incidents.
Cette initiative innovante renforcera efficacement le travail de sécurité et de protection des écoles, favorisera davantage la construction d'un campus sûr et civilisé, et posera une base solide pour créer un environnement éducatif plus sûr et plus agréable.

Par ailleurs, afin de prévenir le harcèlement scolaire, les problèmes de sécurité aux entrées et sorties, les armes blanches, les chutes accidentelles de personnes, les rassemblements, les errances, le tabagisme et autres problèmes, le système de vidéosurveillance existant est modernisé de manière intelligente. Les vidéos de surveillance existantes sont pleinement exploitées pour construire, à partir de l'environnement scolaire, des personnes, des véhicules, des sites et d'autres dimensions, un système global et multidimensionnel de prévention et de sécurité pour un campus sûr, offrant des fonctions de gestion intégrée telles que la préalerte, l'alerte, la supervision métier et le contrôle à distance. Prenons l'exemple du déploiement d'un campus sûr dans une école : en connectant les caméras ordinaires déjà installées dans l'école, une surveillance ciblée est assurée aux entrées, salles de classe, cours de récréation, enceintes et autres scènes ; combinée aux capacités d'IA telles que la reconnaissance faciale et l'appariement de personnes dans le cloud, lorsque des situations dangereuses sont détectées, par exemple un élève quittant seul l'école, un élève raccompagné par un inconnu à la sortie, ou l'intrusion d'une personne étrangère dans l'école, une notification automatique par message mobile est envoyée au professeur principal et aux enseignants concernés pour traitement, afin d'éviter rapidement les accidents de sécurité scolaire.

Équipements matériels

Serveur de calcul en périphérie IA Libellule

Le serveur de calcul en périphérie IA Libellule est un terminal intelligent de détection et de reconnaissance vidéo, léger, intelligent et déployable en périphérie, développé en interne. Ce système est destiné aux domaines de la vidéo et de la surveillance ; il intègre un puissant moteur d'algorithmes IA et permet de déployer de manière flexible divers algorithmes de reconnaissance depuis le cloud. Il se positionne comme un produit matériel et logiciel intégré pour les applications d'intelligence artificielle de vision générale. Puce IA + framework IA + algorithmes IA fonctionnent en synergie pour fournir un support IA efficace et flexible, prendre en charge l'analyse intelligente de vidéos à haut débit et mettre rapidement en œuvre des applications IA telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance de plaques d'immatriculation, la gestion des personnes et des véhicules, la surveillance de périmètre et les alertes incendie/fumée (via un déploiement cloud), offrant aux utilisateurs une solution intelligente au rapport qualité-prix élevé. Il est largement utilisé dans divers scénarios de sécurité généralisée : parcs d'activités, campus, chantiers, communautés, etc.

Système logiciel

Plateforme de gestion des serveurs de calcul en périphérie IA côté Web

La plateforme de gestion des serveurs de calcul en périphérie IA côté Web est un système de gestion et de surveillance des risques vidéo destiné à gérer et maintenir les serveurs de calcul en périphérie IA ainsi que les flux vidéo des caméras. Elle comprend des modules tels que la surveillance des risques, la surveillance par reconnaissance faciale, la surveillance des hôtes, la gestion des hôtes IA, la gestion des unités IA, la gestion des caméras, la gestion des mises à niveau, la gestion des informations de base, le centre d'alertes et les paramètres système. Le système dispose de fonctions de configuration et de gestion flexibles permettant d'ajouter, de supprimer, d'ajuster et de consulter facilement les serveurs de calcul en périphérie IA et autres équipements ; il prend également en charge divers mécanismes de protection de sécurité afin de garantir la confidentialité et l'intégrité des données de surveillance.

Comparée aux plateformes de gestion traditionnelles, la plateforme de gestion des serveurs de calcul en périphérie IA côté Web présente les avantages suivants :
1. Flexibilité et extensibilité : la plateforme propose une architecture et des interfaces flexibles, permettant d'ajouter, de supprimer, de mettre à niveau et de configurer facilement les modèles d'algorithmes et les jeux de données, avec une meilleure extensibilité.
2. Efficacité et précision : la plateforme permet de régler les paramètres des algorithmes, de choisir les meilleurs modèles d'algorithmes, etc., afin d'améliorer l'efficacité et la précision de l'exécution des algorithmes.
3. Sécurité et contrôlabilité : la plateforme offre une gestion complète des autorisations, des mécanismes de protection de sécurité et un contrôle d'accès, garantissant la sécurité et la contrôlabilité des algorithmes et de leurs données.
4. Gestion de l'ensemble du cycle de vie : la plateforme permet de gérer l'ensemble du cycle de vie des algorithmes et des équipements IA, du développement aux tests, au déploiement et à l'exploitation, afin de garantir la traçabilité et la durabilité de l'ensemble du processus.
5. Visualisation des données : la plateforme propose des fonctions de visualisation des données qui présentent clairement les données et résultats du fonctionnement des algorithmes, aidant les utilisateurs à mieux comprendre les performances des algorithmes et le réglage des paramètres.

Serveur de streaming multimédia

Environnement intranet : le serveur de streaming multimédia récupère les flux vidéo RTSP des caméras pour les distribuer et les traiter ; la surveillance vidéo peut être consultée sur le logiciel de gestion.
Environnement Internet public : le serveur de streaming multimédia local récupère et transmet les flux vidéo RTSP des caméras vers le serveur de streaming multimédia cloud, où ils sont distribués et traités ; la surveillance vidéo peut être consultée dans le logiciel de gestion.
Le serveur de streaming multimédia se caractérise par une capacité de traitement à haute concurrence, la prise en charge de multiples protocoles et un haut niveau de sécurité. Le nombre de flux n'est pas limité, ce qui permet d'assurer la surveillance vidéo des caméras. Ses avantages spécifiques comprennent :
1. Efficacité : le serveur de streaming multimédia utilise des technologies et protocoles récents pour optimiser l'efficacité de transmission du streaming, envoyer et recevoir plus rapidement les données audio et vidéo, et améliorer la vitesse et la qualité de transmission du streaming.
2. Extensibilité : le serveur de streaming multimédia peut être déployé en cluster selon les besoins réels, avec augmentation du nombre de serveurs, afin d'améliorer l'extensibilité du système et de faire face à un plus grand volume d'accès utilisateurs et à des scénarios d'application plus complexes.
3. Facilité d'utilisation : le serveur de streaming multimédia dispose généralement d'une interface de gestion Web conviviale, aidant les administrateurs à configurer plus facilement les paramètres, à surveiller l'état, à gérer les utilisateurs et à effectuer d'autres opérations.
4. Sécurité : le serveur de streaming multimédia prend en charge le chiffrement des données, l'authentification d'identité, l'autorisation et d'autres mécanismes de sécurité ; il peut prévenir les attaques, les menaces de cybersécurité telles que les DDoS, et garantir la transmission sécurisée des données de streaming.
5. Tests de charge : le serveur de streaming multimédia peut réaliser des tests de charge, simuler des accès à haute concurrence, évaluer les performances, la stabilité et la capacité de charge du serveur, et aider les administrateurs à mieux optimiser les performances du système et l'allocation des ressources.
6. Personnalisation : le serveur de streaming multimédia peut fournir des interfaces API flexibles et un cadre de développement de plugins, prendre en charge le développement et l'intégration de fonctions personnalisées afin de répondre aux besoins de personnalisation des utilisateurs.

Application mobile

L'application mobile Android prend en charge la surveillance des équipements, la surveillance des risques, les notifications de risque, le traitement des risques, les alertes d'équipement, le traitement des alertes et d'autres fonctions. Elle permet aux utilisateurs de consulter et de gérer à tout moment les caméras de surveillance depuis leur téléphone, sans avoir à être sur site ni à utiliser un ordinateur. Autres avantages :
1. Surveillance en temps réel : l'application permet la surveillance en temps réel de l'état des équipements et des images vidéo, pour réagir rapidement aux événements de sécurité et aux situations anormales.
2. Préalerte de sécurité : l'application prend en charge la surveillance intelligente des risques et les notifications, avec une analyse en temps réel de paramètres clés tels que les équipements, les lieux et le temps, afin de prévenir les risques de sécurité en amont.
3. Traitement des risques : l'application fournit des processus détaillés de traitement des risques et des enregistrements de suivi, permettant aux utilisateurs de répondre rapidement et précisément à divers problèmes.
4. Gestion multi-équipements : l'application permet de gérer simultanément plusieurs équipements de surveillance, offrant aux utilisateurs une gestion unifiée pratique des systèmes de surveillance de sécurité de plusieurs sites.

Rappel visuel pour bureau Windows

Installé sur les ordinateurs de travail Windows couramment utilisés, il aide les utilisateurs à filtrer les messages de risque importants. L'outil de rappel sur le bureau permet d'accéder directement à la page de traitement des risques ; sa visibilité est élevée, son utilisation est intuitive et pratique, et l'efficacité du travail est améliorée.

Rappels par SMS

Les notifications par SMS peuvent informer les utilisateurs sans réseau et sans délai, leur permettant de prendre connaissance en temps opportun des dernières informations de risque ; leur taux de lecture est également plus élevé que celui des autres moyens.

Reconnaissance du tabagisme

Grâce à l'algorithme IA de reconnaissance du tabagisme, les comportements de tabagisme des élèves sont surveillés et détectés afin de repérer rapidement les risques de sécurité liés au tabagisme, de prendre les mesures appropriées pour prévenir les accidents ; le système déclenche immédiatement une alerte automatique et notifie le personnel concerné pour un traitement rapide.

Reconnaissance faciale

Grâce à l'algorithme IA de reconnaissance faciale, les élèves entrant et sortant de l'école peuvent être identifiés et enregistrés, ce qui permet de contrôler efficacement l'accès des personnes extérieures au campus et de garantir la sécurité de l'environnement scolaire. Il est également possible d'identifier et d'enregistrer les entrées et sorties des élèves dans les dortoirs, afin de détecter rapidement les situations anormales et de les traiter en temps voulu.

Reconnaissance des chutes

Chaque année, de nombreux élèves sont blessés par des accidents. L'algorithme IA de reconnaissance des chutes peut surveiller l'état de mouvement des piétons au sol sur le campus, identifier automatiquement les chutes possibles et envoyer rapidement un signal d'alarme au personnel concerné afin d'améliorer le niveau de sécurité du campus.

Reconnaissance des bagarres et rixes

Chaque année, de nombreux incidents de violence scolaire se produisent, menaçant gravement la santé physique et mentale des enseignants et des élèves. L'algorithme IA de reconnaissance des bagarres et rixes peut détecter rapidement et signaler les bagarres et rixes sur le campus, empêcher des événements plus graves et améliorer le niveau de sécurité sur le campus.

Reconnaissance des rassemblements

Grâce à l'algorithme IA de reconnaissance des rassemblements, les zones du campus sont surveillées en temps réel afin de détecter rapidement les situations anormales, telles que des attroupements ou des attroupements d'élèves autour d'un incident, de repérer en temps voulu les comportements anormaux des élèves dans l'école, de prévenir les accidents de sécurité et de garantir la sécurité des élèves sur le campus.

Reconnaissance d'intrusion dans une zone

L'algorithme IA de reconnaissance d'intrusion dans une zone peut surveiller en temps réel les trajectoires d'activité des personnes sur le campus, détecter rapidement les comportements suspects tels que la présence de personnes étrangères errant sur le campus, et les bloquer rapidement ; en parallèle, le système d'alerte envoie en temps voulu des informations d'intervention aux responsables du campus afin de renforcer la prévention de la sécurité et la réponse d'urgence.

Reconnaissance de l'escalade

L'algorithme IA de reconnaissance de l'escalade peut identifier les personnes en train d'escalader et émettre rapidement une alerte, afin d'éviter les comportements illégaux tels que l'escalade sur le campus. Il permet une surveillance automatique, sans intervention humaine répétée, réduisant les coûts de main-d'œuvre et les risques liés à la négligence.

Reconnaissance d'armes blanches

L'algorithme IA de reconnaissance d'armes blanches peut surveiller en temps réel le comportement des élèves qui transportent des couteaux ou armes blanches et alerter rapidement, afin de prévenir les incidents dangereux. Il peut prévenir efficacement les incidents de violence scolaire, garantir la sécurité physique des élèves ainsi que la sécurité et la stabilité de l'école.

Reconnaissance des flammes

Grâce à l'algorithme IA de reconnaissance des flammes, les zones du campus sont surveillées en temps réel afin de détecter rapidement les risques d'incendie et d'émettre une alerte en temps voulu, garantissant la sécurité des élèves. Cela permet également d'améliorer l'efficacité des secours en cas d'incendie : en situation d'urgence due à un incendie soudain, les informations peuvent être obtenues plus rapidement et les mesures d'urgence correspondantes prises rapidement.

Reconnaissance de fumée épaisse

Grâce à l'algorithme IA de reconnaissance de fumée épaisse, les zones du campus sont surveillées en temps réel. Lorsqu'une grande quantité de fumée épaisse est produite sur place, le système peut émettre en temps voulu une préalerte et un signal d'alarme, permettant à l'école de prendre les mesures d'urgence correspondantes et de garantir la sécurité des enseignants et des élèves.

Reconnaissance des véhicules et des plaques d'immatriculation

L'algorithme IA de reconnaissance des véhicules et des plaques d'immatriculation peut identifier rapidement et efficacement les véhicules entrant et sortant du campus, notamment le numéro de plaque, le type de véhicule, la couleur et d'autres informations. Il permet l'identification et l'enregistrement automatiques des véhicules, sans intervention humaine répétée, réduisant les coûts de main-d'œuvre et les risques liés à la négligence.

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Q1 : 11 algorithmes de reconnaissance : faut-il tout acheter ou peut-on choisir ?

R : Vous pouvez choisir. Les algorithmes s'exécutent tous sur le serveur de périphérie et sont activés selon les scénarios : vous souscrivez uniquement ceux que vous utilisez. L'entrée de l'école utilise la reconnaissance faciale et la reconnaissance des plaques d'immatriculation ; les dortoirs utilisent la reconnaissance du tabagisme et des rassemblements ; l'enceinte et les zones dangereuses utilisent la reconnaissance de l'escalade et l'intrusion dans une zone ; les autres peuvent être conservés pour plus tard et activés à tout moment si besoin.

Q2 : Les algorithmes s'exécutent-ils en local ou dans le cloud, et les vidéos sortent-elles de l'école ?

R : Par défaut, ils s'exécutent en local. Le serveur de périphérie de SEEMSE (Jinzhang Technology) est installé dans la salle serveur de l'école ; les images des caméras sont analysées sur place, seuls les résultats de reconnaissance et les alertes sortent, et les vidéos brutes n'ont pas besoin d'être envoyées dans le cloud, ce qui réduit considérablement la bande passante et les risques pour la vie privée.

Q3 : En cas d'alerte, comment la transmettre au plus vite au professeur principal ?

R : Trois canaux sont utilisés simultanément : notification via l'application mobile, fenêtre contextuelle du rappel sur bureau et SMS en solution de secours. Il est également possible de désigner les destinataires par point de surveillance : les alertes des dortoirs sont envoyées aux surveillants de dortoir, celles de l'entrée de l'école au service de sécurité, et le professeur principal ne reçoit que celles concernant sa classe.

Q4 : Le système peut-il détecter à l'avance le harcèlement scolaire ?

R : Il peut détecter des signes avant-coureurs, mais ne peut pas prédire l'avenir. Dès que des comportements tels que des bagarres, des attroupements ou du tabagisme surviennent, l'algorithme déclenche une alerte sur-le-champ, bien plus rapidement que la consultation des enregistrements vidéo après coup. Pour enrayer réellement le phénomène, il faut aussi s'appuyer sur les règles de gestion de l'école ; le système a pour rôle de permettre aux enseignants d'être informés le plus tôt possible.

Q5 : Avec plusieurs campus, un seul système peut-il tout gérer ensemble ?

R : Oui. Chaque campus dispose d'un serveur de streaming multimédia et d'un serveur de périphérie ; les images sont traitées localement, puis regroupées dans la plateforme de gestion Web. Les communications internes au campus passent par l'intranet, et les communications entre campus par une redirection via l'Internet public ; tous les équipements et alertes de l'ensemble des campus sont visibles dans une seule interface d'administration.