Por meio de tecnologias de dados, realiza a coleta, a computação, o armazenamento e o processamento de grandes volumes de dados. Oferece um conjunto completo de tecnologias, produtos, metodologias e serviços de big data, capacitando as empresas a construir uma plataforma de dados central eficiente, impulsionando a transformação digital e fazendo com que os dados gerem valor.

A Plataforma de Dados Central Baleia Azul constrói e impulsiona de forma completa os serviços de dados, incluindo planejamento e obtenção de recursos de dados, governança de dados, modelagem de dados e gestão de ativos de dados com base em estratégias de plataforma central, modelagem de negócios com base em estratégias de plataforma central, perfis de entidades e mecanismos de tags, organização e cálculo de sistemas de indicadores de dados, e planejamento e implementação de aplicações de dados. Realiza implementações personalizadas para diferentes clientes. Com a Plataforma de Dados Central Baleia Azul, os dados no sistema de informatização deixam de existir de forma dispersa, desorganizada e duplicada; o sistema pode classificar, organizar e processar os dados em tempo real, tornando-os informações úteis claras, ordenadas, lógicas e estruturadas. Esses dados podem ser compartilhados com sistemas de aplicação de negócios para desenvolver aplicações de dados e concretizar a monetização dos dados; os resultados serão apresentados por sistemas de exibição front-end de formas diversificadas e visualizadas, formando uma cadeia de aplicação em ciclo fechado de análise-decisão-ação. Os dados se integrarão verdadeiramente aos cenários de negócio, e aplicações leves ajudarão diretamente as empresas a resolver problemas de negócio. As principais funcionalidades são as seguintes:

1. Desenvolvimento de dados com baixo limiar

A Plataforma de Dados Central Baleia Azul coleta e sincroniza de forma unificada os dados de diversos formatos de negócio para os clientes, oferecendo gestão unificada de modelos de dados e indicadores, reduzindo custos e aumentando a eficiência. Sem necessidade de código, permite a conexão flexível de várias fontes de dados por meio de configuração visual. A gestão e a edição visual de tarefas reduzem o limiar de desenvolvimento.

3. Solução perfeita de governança de dados

Armazenamento unificado de dados, construção de um data lake corporativo, fornecimento de uma plataforma corporativa de gestão de ativos de dados e rastreamento de ponta a ponta de 360° de todo o encadeamento de dados por meio do mapa de dados e da linhagem de dados.

3. Solução perfeita de governança de dados

Por meio da metodologia de construção do sistema de padrões de dados + sistema de indicadores de dados, estabelece critérios unificados para os indicadores, elimina a ambiguidade dos dados e resolve problemas de inconsistência de critérios e de consulta de dados confusa e ineficiente.

4. Plataforma de desenvolvimento unificada

Oferece uma plataforma visual de autoatendimento para desenvolvimento e análise, com arrastar e soltar, unifica o fluxo de desenvolvimento de dados e a gestão do ciclo de vida dos projetos e apoia o desenvolvimento ágil de dados com modos visual, integrado em lote e fluxo, e integrado ao data warehouse.

5. Construção personalizada de tags

Ajuda os clientes a construir um sistema de tags e a gerar um supermercado de dados sob demanda, permitindo que os usuários utilizem dados de tags de forma prática e flexível, como se estivessem em um supermercado.

6. Publicação de interfaces em autoatendimento

Simples e fácil de usar, permite criar rapidamente APIs de serviço com SQL. Unifica os serviços de compartilhamento de ativos de dados, atendendo a todas as necessidades com uma única interface. Adota métodos de autenticação seguros e confiáveis, como TOKEN, AK/SK, entre outros.

7. Monitoramento global de operações de dados

Monitoramento dinâmico da saúde de toda a plataforma, alertas em tempo real, monitoramento e exibição da saúde e das informações básicas de diversos serviços.

8. Exibição de visualização de dados

Permite compreender os dados de forma abrangente e torná-los mais intuitivos e claros por meio de painéis de dados. Possui rica capacidade de interação visual, componentes variados, modelos atraentes e interação flexível.

Cenário 1: Setor financeiro

O setor financeiro é o setor mais maduro na transformação de dados em ativos; a construção da informatização começou cedo e recebeu investimentos enormes, portanto possui alto nível de informatização, alto grau de padronização de dados e também forte capacidade técnica. No entanto, com a rápida acumulação e expansão do volume de dados e a diversificação das estruturas e tipos de dados, surgem cada vez mais cenários de negócio com alta concorrência, necessidade de forte consistência e capacidade de expansão horizontal. O setor financeiro tradicional tem baixa eficiência no desenvolvimento de dados, baixa atualidade dos dados, dificuldade em garantir a qualidade dos dados, modelos padrão de dados incapazes de se adaptar a necessidades de negócio em rápida mudança e falta de capacidade de uso aprofundado e análise abrangente dos dados; seu sistema metodológico precisa urgentemente de atualização iterativa. Além disso, sob forte regulamentação e controle de riscos unificado, as exigências sobre a capacidade de serviço e operação da infraestrutura de TI são cada vez maiores. Para instituições financeiras em transformação e atualização digital, a Plataforma de Dados Central Baleia Azul é uma solução eficaz para obter capacidade de negócio ágil em todos os canais e em toda a cadeia. De acordo com as necessidades de governança de dados, implementa um processo padronizado de gestão de ciclo de vida completo, ajuda as empresas a conectar departamentos internos e clientes finais, realiza a gestão unificada de dados entre departamentos e múltiplos sistemas de negócio, a fim de melhorar a qualidade dos dados, formar um ambiente de trabalho de gestão de dados e fornecer serviços de dados, respondendo mais rapidamente às mudanças de políticas, regras e necessidades.

Cenário 2: Varejo

Durante o processo de construção da informatização, as empresas varejistas acumularam e construíram diversos sistemas de negócio, incluindo ERP, MES, CRM, WMS, TMS, POS etc. Com o surgimento de diversos canais de varejo online e offline, canais como lojas físicas, shopping centers próprios, plataformas de e-commerce e plataformas de redes sociais também geram grandes volumes de dados fragmentados. A fragmentação dos sistemas de negócio e a dispersão dos canais gradualmente expõem desvantagens, ou seja, não é possível construir perfis de consumidores em todos os cenários por meio de uma gestão unificada de dados de membros para realizar marketing preciso, nem atualizar em tempo real os dados de entrada-venda-estoque e combiná-los com dados de marketing para realizar análises de dados inteligentes. A arquitetura da Plataforma de Dados Central Baleia Azul é altamente compatível e escalável, e encapsula algoritmos complexos aplicáveis a diversos cenários de negócio; por meio de interfaces de dados padrão API, apoia as empresas a conectarem rapidamente aplicações inteligentes de varejo e sistemas de negócio, ajudando-as a reduzir a reformulação dos sistemas de negócio existentes, aumentar a eficiência de reutilização, conectar dados internos e externos da empresa e promover plenamente a circulação de dados. A Plataforma de Dados Central Baleia Azul pode elevar holisticamente a capacidade de dados das empresas varejistas, permitindo que elas realizem planejamento de vendas, definição de estratégias de seleção de produtos e distribuição, previsão de movimentação de mercadorias e estoque, entre outros, com orientação por dados, concretizando análises precisas dos consumidores e respostas flexíveis às mudanças do mercado final.

Cenário 3: Governo

Nos últimos anos, o investimento dos órgãos governamentais na construção da informatização aumentou continuamente, e o processo de migração dos serviços governamentais para a nuvem também se acelerou, com a infraestrutura tendendo à maturidade. No entanto, os serviços governamentais têm características como forte especialização, muitos elos processuais e situações de tratamento complexas, e a informatização costuma ser realizada em várias linhas, como sistemas fiscais e sistemas de segurança pública, causando graves ilhas de dados. Ao mesmo tempo, há grandes diferenças no nível de informatização entre os diversos departamentos de serviços governamentais. Portanto, os atuais sistemas governamentais apresentam problemas como alta sobreposição de funções, aplicações dispersas e dificuldade de colaboração entre departamentos, sendo urgente estabelecer um sistema de dados em que organização, usuários, colaboração e negócios estejam todos online, resolver o problema de o ritmo de inovação dos serviços governamentais ficar atrás das demandas sociais, promover a integração entre dados e negócios e elevar a capacidade de oferta de um governo orientado a serviços.
A capacidade unificada de coleta, construção, gestão e uso de dados oferecida pela Plataforma de Dados Central Baleia Azul permite realizar a gestão unificada de dados no domínio governamental; com base nos dados integrados entre departamentos, é possível realizar insights de dados mais aprofundados, melhorar a eficiência de trabalho e atendimento dentro e entre departamentos, promover a execução refinada do trabalho governamental e elevar integralmente a capacidade do governo de oferecer serviços convenientes ao público e de tomar decisões científicas, trazendo novos modelos de governança e de serviço para o governo.

Cenário 4: Indústria

Com a aceleração contínua do processo de digitalização industrial, as empresas industriais tradicionais estão em um período crítico de transformação digital. Nas diferentes etapas da construção da informatização no passado, as empresas industriais implementaram sucessivamente sistemas de gestão industrial como ERP, SCM, SRM, WMS, PLM e MES, além de alguns sistemas de codificação, SPC e rastreabilidade da qualidade em colaboração com fornecedores upstream e downstream; a qualidade dos softwares é irregular, a interoperabilidade entre sistemas é ruim e, ao continuar implementando novos sistemas, a carga de integração cresce exponencialmente. A falta de planejamento geral na construção de sistemas também faz com que o BOM, as definições de fábrica e processo e as semânticas básicas de dados de diversos sistemas sejam independentes entre si; os dados gerados em todo o processo produtivo apresentam critérios inconsistentes, fazendo com que muitos dados de alto valor circulem apenas em seus próprios sistemas e não possam gerar valor em uma cadeia de processo mais ampla. A Plataforma de Dados Central Baleia Azul pode integrar com eficiência dados industriais heterogêneos, construir uma arquitetura de dados corporativa e um sistema completo de serviços de dados para apoiar a operação e produção tradicionais em larga escala, diversificadas e em toda a cadeia industrial, e exercer o papel orientador dos dados; a realização de valor de negócio é o núcleo para a indústria tradicional avançar rumo a uma operação científica e refinada.

Q1: Qual é a diferença entre a plataforma de dados central, o data warehouse e o BI?

A: São diferentes. O data warehouse concentra-se em armazenamento e consulta; o BI concentra-se em exibição de relatórios; a plataforma central cobre toda a cadeia, da coleta, governança, modelagem, tags e indicadores até a aplicação. Os dois primeiros resolvem como visualizar os dados; a plataforma central resolve se os dados podem ser reutilizados repetidamente.

Q2: Já temos um data warehouse; ainda é necessário adotar uma plataforma central?

A: Depende da situação. Se os dados forem usados apenas em um departamento, o data warehouse é suficiente; se os critérios não coincidirem entre departamentos e o mesmo conjunto de dados precisar ser processado repetidamente, o valor da plataforma central aparece. Recomenda-se fazer um levantamento dos dados antes de decidir.

Q3: A plataforma de dados central é um produto padrão ou desenvolvimento personalizado?

A: A base é padrão; a implementação precisa ser personalizada. Capacidades como coleta, governança, modelagem e tags já estão prontas, mas os padrões de dados, os critérios dos indicadores e os modelos setoriais precisam ser organizados conforme o negócio de vocês. Portanto, é um produto padrão mais serviços de implementação, não algo pronto para usar assim que comprado.

Q4: Como é feita a gestão de permissões de dados? Quem pode ver quais dados?

A: A autorização é concedida por níveis de função, com granularidade até campos e linhas. Quem pode ver quais tabelas, quais campos e se pode exportar tudo isso pode ser configurado separadamente; consultas e exportações deixam registros em todo o processo. Dados sensíveis podem ser exibidos de forma mascarada; o acesso externo ocorre apenas por interfaces, sem entrega direta do banco de dados.

Q5: Qual é a relação entre a plataforma de dados central e os outros produtos de vocês?

A: A plataforma central é a base; os outros sistemas de negócio são construídos sobre ela. Produtos como emergência inteligente, aldeia digital e parque industrial inteligente obtêm dados dela, e relatórios e painéis também são gerados a partir dela. Não é necessário descartar os sistemas existentes de vocês; a plataforma central é responsável por integrar os dados.