技术的发展和革新是为了创造更好的生活，大数据技术的出现首当其冲的便是计算机信息领域的技术革新，与此同时与民生息息相关的医疗业也获益匪浅。

通过大数据技术对医疗数据进行收集处理建模分析分析，从更高的层面来看可以帮助人类对流行疾病的爆发趋势进行预测从而降低疾病传播风险，从更加广泛实际的层面来看可以帮助患者享受到更加便捷的医疗服务。

大数据技术的特性
从IBM早期对大数据概念的定义来看，大数据技术具有大量性、多样性、快速性、价值以及真实五大特性，简单的从字面意思理解就是庞大且复杂的数据处理能力。这就要求大数据技术可以从多个来源收集信息，并对收集到的数据进行然汇总析，从不同属性的数据变化去预测事件走向及事物发展趋势。

医疗行业与大数据的契合
工业推动了医疗设备的进步，而大数据则是对医疗服务的推动。对于早期的医疗数据统计（医药记录，收费记录、病例记录，处方药记录等等）是以纸质人工书写的形式存在，与大数据信息化系统相比，其缺点在于录入效率低下且调用不便无法有效发挥出最大的数据统计价值。

随着信息存储方式，计算平台以及移动互联网技术的发展，现已形成相对完善的医疗信息系统，而大数据技术的出现则极大的提升了信息系统的数据吞吐能力及对数据价值更深的挖掘。在移动互联网、大数据、云计算与医疗领域的融合下，新兴科学技术快速渗透到医疗服务的各个环节和节点，比如门诊挂号预约、电子医保信息等等。