人工智能依赖物联网以及云计算等技术实现人、物及系统间的协作整合，依托工业体系帮助农业实现机械化生产解放了人的劳动力，但人工智能技术则是实现农业智慧种植。当下在不同的农业领域中大田作业，人工培育及森林综合防控等方面，人工智能技术的应用已经初具模型。

现代智慧农业的升级发展离不开人工智能技术的进步，但想要实现智慧农业不仅是科学技术的进步，同时还要深入了解农业种植，比如不同农作物的生长习性，如何科学的管理水肥作业等等。从而才能更好的借助人工智能技术实现智慧农业物联网一体化的建立，从而建立起一套科学的水肥管理方案，及植物病虫害的防御解决措施，甚至通过对土样进行检测分析有效改善土壤环境。

智慧农业种植需要搭建专有的信息网络基础，构建完善的信息交互，及实时数据监测平台，并依托物联网技术实现整个种植过程的精准管控。同时接入气象数据识别天气，通过人工干预降低自然气候对农业种植带来的影响和风险，随着数据的不断积累可以升级数据模型，启动自动化预警和应急响应措施，从而打造的一个闭环的农业生产模式。

成熟的智慧农业种植是对人工智能技术及农业生产技术的高效整合，借助工业实现了对人的解放，但下一环节则是实现农业信息化的过度。具体的农业技术，种植管理信息技术，资产管理信息技术等，把信息技术系统化，结合现代技术和机械，达到对传统种植业的改造。这是一个不断尝试和改进的过程，既需要农业技术人员的专业技术，也需要信息技术人员的协同处理，从而打造出一个完善成熟的智慧农业体系。