大数据技术是二十一世纪最具时代标志的技术之一，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征进行数据整合分析。简而言之通过大数据技术可以将海量碎片化信息数据进行同一集中化筛选、分析，并以需求为导向进行定向归纳、整理分析。

教育大数据应用，顾名思义就是依托大数据技术对教育行业的方方面面进行改善和提升。然而当下的教育行业在数据分析的应用方面，存在着源数据单一、信息系统不完善以及缺少统一的数据管理平台等痛点，因此想要实现教育大数据应用的价值还有一段路需要走。

尽管可以借助计算机实现自动化作业批改及阅卷，但也仅仅局限于客观性试题和作业的评判，对于主观性试题和作业依然需要借助人工批阅。而我们对教育大数据的应用远不止于此，比如如何对主观性试题进行公正且准确的评判，并且还应当考虑到对手写答案的准确识别，另外是否能借助大数据分析统计去衡量教材的适应性和科学经，对不同地区的教育资源进行有效整合，甚至对每个学生的学习情况进行追踪分析做到因材施教。

就现阶段的情况来看，教育大数据应用可以先从基础的体系搭建上着手，比如建立完善的教务管理系统，对招生分布、就业情况等多维度数据进行统计分析，其次以区域进行教学质量数据分析，甚至建立完善的学生个人信息等。大数据与教育相结合是大势所趋，但其方向和前景远不是辅助教学那么简单，更深远的意义应该是对教育资源、教育成果的不断完善。