对于非计算机行业人员来说，大数据或许只是一个高大上的名词，却并不明白大数据的定义和价值。那么大数据仅仅是指大量数据吗？然而事实并非如此简单，大数据不仅是指数据量大，同时还包含了大数据相关的采集、集成、管理、分析、解释等技术，是一个庞大且复杂的框架系统，甚至是推动各行各业发展的一种全新思维方式和商业模式。

大数据的定义是什么？

对于大数据的定义有很多，比如物理世界到数字世界的映射和提炼，通过对数据特征进行归纳梳理，从而提升效率的和决策可行性的广义定义，还有就是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。

本文仅从狭义的技术角度去试着定义大数据，因此我们不需要思考物理世界到数字世界的映射关系，只需要简单地了解大数据可以做什么？（获取数据、存储数据、分析数据），其操作目标对象是什么？（大容量数据），有着什么样的目的？（挖掘价值）

对于获取数据、存储数据、分析数据这三项，很多人不禁反问我们每天对着电脑不就是做着这样一些列的事情么？但其实我们纯粹依靠人力可计算的数据量有多少，通过计算机技术的辅助又将数据计算量扩大了多少，而大数据则是处理传统个人电脑，常规软件都无力应对的量级数据处理。

目前大数据所处理的数据量级是以PB和EB为主，相比较这两个量级单位我们更熟悉的是MB、GB和TB，比如我们常听到电脑是500G或者1TB的硬盘容量。而他们之间的关系则是 1 TB等于1024 GB、1 PB 等于1024 TB 、1 EB等于1024 PB，如果还觉得1024的倍数不算大，那么再参考下1TB大约可以存储20万张照片或MP3音乐，1PB容量大约是2亿张照片或MP3音乐，在EB量级之上还有更大的单位ZB。