随着信息技术的不断革新，各行各业都在寻求解决自身生产效率的应用方案。而目前大数据、云计算以及物联网则成为企业关注的焦点，且在不同行业已经得到了相对广泛的应用，尤其是在生产制造企业中，如何构建智能化制造体系实现智慧工厂成为重中之重。

传统制造业通过引入自动化、AI人工智能、物联网平台、大数据和云计算等信息技术，实现制造过程的可视化、智能化和信息化，从而促进生产效率以及数字化管理转型，为应对全球化、信息化、智慧化和绿色化的发展趋势提升企业核心竞争力。

应用大数据和云计算可以帮助企业从工业数据中进行挖掘，进而指导生产流程优化提升生产效率，无论是大数据、云计算还是物联网其目的都是为了高效的处理生产数据，通过深度分析为企业提供具有商业价值的信息。

从技术角度来看大数据与云计算又有着一定的差异，云计算主要强调的是计算的过程，而大数据则强调的是计算对象。大数据侧重于对数据的采集和精准分析，对有价值信息的提取和存储，云计算技术侧重于对信息数据储存的管理优化现有生产资源的利用率。

大数据和云计算在智慧生产制造的应用中，通过对制造过程中产生的大数据收集、建模分析整理，找出问题产生的过程、造成的影响和解决方式，再利用分析得出的信息去解决和避免问题。从而达到数据采集、分析、预警反馈、预防的循环运行状态，再利用大数据去整合产业链和价值链，这也是大数据的核心目的。

当前大数据和云计算在智慧生产制造应用主要体现在以下几个方面，以全生命周期管理系统（PLM）为主线，全面升级和建设了企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）、实现生产计划管理（APS）、供应链管理（SRM）、智能仓库物流管理系统（WMS）、设备执行系统、物流自动导引运输等信息系统。