机器视觉技术现状

机器视觉是近20年出现的新技术。由于其固有的快速、柔性好、非接触等特点，在各个领域得到很广泛应用，如自动驾驶、工业机器人、无人值守、航空航天、工业、军事、民用等等领域。

机器视觉技术发展前景

随着光学传感器、信息技术、信号处理、人工智能、模式识别研究的不断深入和计算机性价比不断提高，机器视觉技术越来越成熟，特别是已经有针对机器视觉系统开发的工业企业提供配套的软硬件服务，越来越多的客户选择机器视觉系统代替人力进行工作，既便于管理又节省了成本。价格持续下降、功能逐渐增多、成品小型化、集成产品增多。

机器视觉技术在很多领域已得到广泛应用

一、在自动驾驶领域，在当前自动驾驶过程中，作为最主要流派特斯拉即采用为视觉算法来抓拍图形，通过视觉算法模型来处理，从而实现车辆导航自动驾驶。

二、在机器人导航过程中，通过机器视觉系统抓拍图像，与室内建筑物地形结合，构建三维立体BIM模型，采用自主定位导航算法，机器人通过场景识别、设置检测点、 自主路径规划和避障，探寻可通行区域，可自主寻找可通行的路径。

三、在工业生产过程中，通过机器视觉系统，对工业生产全过程、最终产品进行质量检查跟踪，提高生产效率和准确度。