当前企业数据的爆炸式增长以及价值的扩大化，数据将对企业未来的发展产生深远的影响，数据将成为企业的核心资产。数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。

1 模式创新的需求

依托数据和算法，将由海量数据提炼的洞察转化为行动，才能推动大规模的商业创新。将数据变成业务人员可阅读、易理解的内容，这样才能更好地支撑业务模式的创新。

2 盘活数据资产的需求

数据中台的突出优势在于能充分利用内外部数据，打破数据孤岛的现状，能够降低使用数据服务的门槛，繁荣数据服务的生态，实现数据“越用越多”的价值闭环。

3 多数据处理需求

能力多、成本低、应用广针对不同的数据应用场景，需要能够快速应对多数据处理需求比如：要保持原来的报表需求，仍需要保持批量离线计算的能力（Hadoop、OracleRAC）；针对准实时的指标统计和实时推荐，需要实时流式计算的能力（Storm、SparkStreaming、Flink）；针对决策类业务如海量人群的圈人需求和ad-hoc需求，需要即席计算能力（Greenplum、Elasticsearch、Impala）；针对高并发业务场景（如用户画像），需要在线计算能力（MySQL、Redis、Oracle）。

4 更好服务客户需求

数据中台极大提升数据的应用能力，将海量数据转化为高质量数据资产，为企业提供更深层的客户洞察，从而为客户提供更具个性化和智能化的产品和服务。