数据中台对外部体现的是公共的数据服务能力，赋能业务快速、敏捷、智能响应客户的需求。数据中台对内体现的是工具化和模块化的能力，提升数据工作者的效率。常见的数据中台分为：业务中台与数据中台，目前常见的设计方法有：业务标准化统规划法、数据模型层次设计、面向服务的架构方法(SOA)、业务系统规划法(BSP)，今天介绍后面两类设计方法。

基于面向服务的架构方法(SOA)

基于面向服务的架构方法(Service-OrientedArchitecture,SOA)采用基于面向服务的架构方法，构建智慧城市运营中心的业务流程和IT架构。SOA(面向服务的体系结构)将政府中各个系统应用程序的不同功能单元抽象为服务，通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种各样的系统中的服务能够通过统一和通用的方式进行交互。SOA架构由服务总线、服务目录、门户、流程管理等几个核心组件构成的。这些核心组件协同工作共同支撑服务的部署、运行与管理监控。

业务系统规划法(BSP)

业务系统规划法(BusinessSystemPlanning,BSP)的关键思想是将业务的长期战略目标转化为信息系统的战略目标，通过对业务战略的分析导出信息系统的规划。

1.全域的数据的采集和引⼊， 以需求为驱动，以数据多样性的全域思想为指导，采集与引⼊全业务（产生，管理，安全、业务等）、多终端（PC,H5,APP等），多形态（⾃⾝业务系统，第三⽅购买，互联⽹抓取）的数据。

2.标准规范数据结构与研发， 统⼀基础层、公共中间层、百花齐放的应⽤层的数据分层架构模式，通过数据指标结构化规范化的⽅式实现指标⼝径统⼀。

3.连接和深度萃取数据价值 ，形成以业务核⼼对象为中⼼的连接和标签体系，深度萃取数据的价值。

4.统⼀数据资产管理， 构建元数据中⼼，通过资产分析、应⽤、优化、运营四⽅⾯对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。

5.统⼀主题式服务， 通过构建元数据服务中⼼和数据服务查询引擎，⾯向业务统⼀数据出⼝与数据查询逻辑，屏蔽多数据源⾬多物理表。