数据中台作为整个企业中各业务所需数据服务的提供方，通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养，会形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力。这样一来，当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速提供数据服务，从而敏捷地响应企业创新需求。

一个好的实用数据中台，需具有四方面关键能力，即：数据同步及处理能力，AI数据建模能力，数据治理能力，数据API快速发布能力。

1.数据同步及处理能力

datax 、flame 、sqoop 、kafka进行数据同步，spark、flink 进行实时或者离线数据处理及数据引擎。

2.数据建模能力

把一对一，一对多的关系，甚至多对一的关系就直接就合并到里面去。通过机器学习，这个会对客户数据合并、产品数据合并、订单数据合并有非常好的效率的提升。定制中台提供一个可视化的建模界面，就可以很容易完成这种合并工作。

3.数据治理能力

数据进进到中台里面。有来自于不同的数据库，几十套，上百套都有可能，每一套库里面有几百张表在里面必须有一个非常好的分类，非常好的组织能力。按照不同的目的、不同的角色、不同的规则或者数据体系给它分门别类，把这数据打好标签，快速的让大家高效的来使用到这些数据。

4.数据API发布能力

可以通过RESTful API快速的交付出去。提供图形化低代码开发工具，只需要几分钟的时间就可以简单的发布数据给其他使用方调用。兼容Open API，也可以支持行级列级的过滤。同时也会有一些API文档的测试能力，权限管控等等，这个是中台必不可少的能力之一。