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鹦鹉轻量级商用AI大模型一体机
产品简介
产品功能
产品结构
产品特点
技术规格
应用场景

产品简介
鹦鹉轻量级商用AI大模型一体机是专为政府机构、企业及行业用户打造的智能化解决方案,集高性能硬件与国产大模型(DeepSeek R1/QWQ-32B等最新的AI大模型)于一体,提供开箱即用的AI服务。开箱即用的企业智能中枢,通过软硬件深度协同设计,支持低部署成本、高响应效率与安全可控的AI能力,覆盖政务、制造、金融、零售、医疗、教育等核心场景,助力用户快速实现业务智能化升级。

产品功能
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大模型智能引擎
- 内置国产AI大模型,支持文本生成、多轮对话、语义理解、数据分析等复杂任务。
- 提供行业定制化微调功能,适配政务、金融、制造等垂直场景需求。
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即开即用交互系统
- 集成LLM WebUI与客户端系统,可视化操作界面,无需代码即可调用AI能力。
- 提供标准化API接口,与企业OA、ERP、CRM等业务系统无缝对接。
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企业级知识库工具
- 多格式文档(PDF/Word/Excel)智能解析与结构化存储,构建企业专属知识图谱。
- 支持语义检索、问答生成,快速定位关键信息,降低知识管理成本。
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高并发服务支持
- 单机支持10-15路并发请求,单次响应速度低至680ms,满足中小规模实时交互需求。
- 支持私有化部署,保障数据安全与业务连续性。

产品结构
硬件架构
- 算力核心:1×NVIDIA RTX 4090 GPU(24GB显存),提供单机150+ TFLOPS混合算力。
- 处理器:Intel i9-13900K(8核/16线程,睿频5.8GHz),高效处理复杂逻辑任务。
- 存储系统:64GB DDR5内存 + 2TB NVMe SSD,支持高速数据读写与模型加载。
软件生态
- 操作系统:预装Ubuntu LTS或国产化OS(可选),适配主流企业级环境。
- 模型库:DeepSeek R1 32B/QWQ 32B预训练模型,提供多行业微调模板。
- 管理平台:集成模型监控、资源调度、日志分析工具,支持远程运维。

产品特点
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高效能硬件设计
- 桌面级旗舰配置,功耗低至600W,节省机房空间与电力成本。
- 单机覆盖中小规模AI需求,硬件投入成本降低60%以上。
- 支持7×24小时稳定运行,满足企业连续业务需求。
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零门槛部署体验
- 出厂预装完整AI软件栈,30分钟完成上电初始化,无需专业IT团队支持。
- 提供可视化配置向导,支持模型切换、知识库加载一键操作。
- 从开箱到上线仅需1小时,加速企业智能化转型进程。
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多场景灵活适配
- 模块化设计支持政务政策解读、制造业流程优化、金融风险分析等场景快速切换。
- 提供API开发工具包(SDK),支持二次开发与功能扩展。
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安全可靠
- 数据本地化存储,符合政府与金融行业数据合规要求。
- 支持国密算法加密传输,保障企业敏感信息安全性。
- 支持国产大模型与操作系统,符合信创产业政策要求。

技术规格
类别 | 参数配置 |
---|---|
硬件配置 | GPU:NVIDIA RTX 4090(24GB显存) |
CPU:Intel i9-13900K(8核/16线程) | |
内存:64GB DDR5 4800MHz | |
存储:2TB NVMe SSD(可选扩展至8TB) | |
软件能力 | 支持模型:DeepSeek R1 32B/QWQ 32B |
并发能力:10-15路请求 | |
响应速度:平均680ms/请求 | |
物理参数 | 尺寸:430mm×380mm×88mm(标准塔式机箱) |
功耗:满载≤600W |

应用场景
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政务智能化
- 政策解读与执行:自动解析政策文件,生成摘要与执行指南。
- 市民服务自动化:对接政务热线系统,提供智能问答与工单分类服务。
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企业流程优化
- 合同与合规管理:智能抽取合同关键条款,自动生成风险提示报告。
- 内部知识共享:构建企业专属知识库,支持员工快速检索技术文档与培训资料。
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制造业智能升级
- 设备故障诊断:基于维修手册构建知识库,实时匹配故障代码并提供解决方案。
- 生产计划优化:结合历史数据预测产能需求,生成智能排产建议。
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金融行业应用
- 风险控制与合规审查:自动扫描合同文本,识别潜在法律风险与违规条款。
- 智能投研助手:分析财经新闻与财报数据,生成投资趋势报告。
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零售行业赋能
- 智能客服中心:处理商品咨询、售后问题,提升客户响应效率。
- 销售预测与库存管理:基于历史销售数据,预测爆款商品并优化备货策略。
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医疗行业辅助
- 诊断报告生成:根据患者检查数据,自动生成结构化诊断建议。
- 医疗知识管理:整合临床指南与病例库,支持医生快速查询诊疗方案。
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教育行业创新
- 教学资源整合:智能整理课件、试题与学术文献,构建学科知识库。
- 个性化学习推荐:分析学生答题数据,生成针对性学习计划与习题集。