人工智能是对大数据、信息处理以及通信等多个前沿技术的综合应用，但对于人工智能设备或者是人工智能解决方案都是围绕着感知、思维、学习、决策四项基本能力。而感知能力则是整个人工智能赖以发挥价值的基础，有了准确的数据信息才能发挥出人工智能系统的最大价值。

目前应用较为广泛且成熟的人工智能感知技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的面部识别技术，该技术也称为脸部识别或者人脸识别技术。通过对面部生物信息识别，再辅以计算机视觉图像处理完成身份信息识别。

技术永远没有一劳永逸的说法，所有的技术革新都是矛与盾的不断较量。在生物识别技术的发展过程中，对于人脸、指纹这些相对特征越是单一其被破解盗用的可能性就会增高，因此声纹识别成了人工智能领域继人脸识别之后生物信息识别的另一基础核心。

不同于人脸特征信息识别，声纹识别可以通过不同的发声器官、语言习惯、发音大小、频率等多个生物个体差异因素进行甄别，极大的提高了感知系统识别的精确性和数据安全性。其识别过程就是通过系统收集目标声纹信息并以数字信息存储于生物特征数据库当中，当需要进行身份识别的时候通过采集识别对象声纹数据，通过程序处理后自动与数据库中的声纹样本进行对比确定当前声源目标身份信息。

与传统的门禁卡、令牌等身份识别方法相比，声纹识别具有抗遗忘和远程识别的优势，依托算法优化和随机密码的技术手段，让人工智能系统中的声纹识别更加准确、高效、安全。比如声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多个应用方案已经现身市场，且广泛应用于金融理财、个人信息安全保护及智能家庭方案当中。