对人工智能技术的研究是对技术的不断创新以及生产工具的不断革新，人工智能提高大数据的使用率也为企业降本增益提供了支承，通过拓展复杂算法来为企业业务开发基于需求的应用程序，使得企业的生产经营更加高效同时也具有了一定的前瞻性。

人工智能可以定义为由机器表现出来的人类智能，通过多种技术协同使机器能够近似、模拟、复制、自动化，并最终改进人类的思维。感知、理解、学习、解决问题、推理都是人工智能技术的核心关键点，不仅降低了人工劳动量同时提升了整体业务线的生产效率，同时还能基于生产大数据为企业运作提供有力的数字化决策依据。

对于物流公司的工作流程而言，依赖基于物理和数字级别的网络，为了使流程顺畅，网络的有效安排至关重要。人工智能可以帮助物流行业，使物流行业的工作发生革命性的变化。它可以帮助物流企业在一些主要领域积极采取行动，预测形势，从人工处理向自动化转变，从而提高物流的绩效。

在信息流通中存在于庞大的云计算信息库中的信息是徒劳的，除非将其分离并为示例和模式做好准备。组织中的人工智能技术通过快速有效地准备这些数十亿个信息焦点，帮助挖掘这些数据集中包含的特定种类的信息。而人工智能技术并不是静态的，它可以快速学习和调整。

除了信息的加工生产对于大数据的运算能力也尤为重要，人工智能可以为使用每天生成数据的供应链管理的组织处理大量的结构化和非结构化数据。人工智能中的深度学习就是通过不断学习从世界中获取信息，并根据新的信息调整模型。

再就是企业的生产核心就是实现销售，随着自动化框架对电话、聊天、消息和社交媒体进行了熟练的处理，据评估，在未来一年，几乎85%的客户交互将在无人的情况下得到处理。人工智能通过使用自动语音机器人自动与客户联系，聊天机器人也在进一步改进，使与客户的对话成为可能。很难说明人工智能在未来企业中的应用价值和方向，但是人工智能和机器学习用来取代重复的日常工作便是现阶段的意义。