AI人工智能是计算机信息技术的一场革命，但人工智能技术的应用却是覆盖各行各业。不仅推动了工业物联网的进步开启了智能时代，同时在软件测试以及QA领域的发展起到了坚实的推动作用。通过利用人工智能可以更好的简化测试程序效率同时提供更加可靠的高质量软件。

一款软件的稳定运行是基于不断地测试和修复优化，而人工智能技术的引入保证了软件测试顺利进行的同时，极大的简化了测试流程，同时让原有的手动测试也被自动化智能测试所替代，从而让整个测试行业朝着更加高效精准的方向发展。

人工智能测试框架相比于传统测试过程可以更有效地区分陷阱，并且随着AI算法的不断升级，即使是小概率的运行错误也能被发现，而测试工程师只需要进行少量的人工智能测试框架维护即可。

引入人工智能技术后的自动化测试与软件开发中的敏捷方法的接受相吻合，这就使软件测试工程师对软件质量的把控能力得到显著提升，同时也让软件的稳定性和安全性得到最大化保障，DevOps 测试与自动化一起帮助敏捷团队通过持续集成/持续交付管道为 SaaS/云部署交付有保证的产品。

在软件测试中人工智能融合了机器学习、认知自动化、推理、分析和自然语言处理等能力，例如数据挖掘、语义技术、文本分析、机器学习和自然语言处理等。随着人工智能技术的引入，对软件测试进行了效率及精度的双重提升，比如可自动化生成代码质量报告，让软件测试领域充满无限可能。