软件测试技术是软件开发过程中的一个重要组成部分，是贯穿整个软件开发生命周期、对软件产品进行验证和确认的过程，其目的是发现软件产品中的问题从而确保软件上线运行的稳定性，那么将人工智能技术应用于软件测试中有哪些意义，对软件测试工作有哪些价值？

自动化测试中机器学习/人工智能的巨大应用程序一直在为应用程序或软件自动编写测试用例。如今机器学习/人工智能技术已经远远领先于学习被测应用程序的业务使用场景，从应用程序收集足够的数据，从而可以针对目标应用程序的预期模式训练机器学习模型。在软件测试过程中如果有任何视觉差异、错误、运行时间缓慢或其他不符合预期设计的问题，系统将自动为其进行标记，必要时将这些问题抛给QA专家进行故障验证和错误定位。

机器学习和人工智能给自动化软件测试带来的另一个改进是没有 UI 的自动化，甚至性能、单元集成、漏洞、安全等非功能性测试也不例外，可以应用基于人工智能/机器学习的技术在这些层中生成测试。基于人工智能的测试可降低整体测试成本、时间、脚本和错误，这些依托人工智能技术带来的便利正式软件测试行业所急需解决的且可以优化的工作流程。

在 QA 测试中使用人工智能的最终目标是建立一个能够分析、诊断和自我诊断的流程，在保证软件开发质量的基础上，将测试时间从几天缩短到几个小时，无形中节省了软件开发的资金和周期。