物联网是对终端节点的数据逻辑处理中枢，依托边缘人工智能与5G技术及其他信息技术相结合，极大的拓展了物联网平台的应用范围和场景。物联网可以为边缘人工智能系统生成数据以供使用，而5G技术对于边缘人工智能和物联网的持续发展至关重要。

物联网是指通过互联网相互连接的各种智能设备，所有终端设备生成的数据既可以由边缘人工智能设备进行预处理，也可以作为数据的临时存储单元，数据处理方法允许更大的灵活性。

第五代移动网络5G对边缘人工智能和物联网的发展都至关重要，5G能够以更高的速度传输数据， 5G还支持比4G更多的同时连接和更好的延迟速度。数据传输的支持为物联网终端数量增长提供了可能，满足更多的设备和数据节点接入物联网平台，其中许多设备都可以配备边缘人工智能。

边缘人工智能的一些最常见用例包括自动驾驶汽车、自主无人机、面部识别和数字助理。以自动驾驶汽车为例，自动驾驶汽车必须不断扫描周围环境并评估情况，根据附近的事件修正其轨迹。实时数据处理对于这些案例至关重要，因此板载边缘人工智能系统负责数据存储、操作和分析。

由于自动无人机不是由人类操作员驾驶的，因此它们对自动驾驶汽车的要求非常相似。如果无人机在飞行时失控或发生故障，它可能会坠毁并损坏财产或生命。无人机可能会飞出互联网接入点的范围之外，它们必须具备边缘人工智能功能。边缘人工智能系统对于美团无人配送车等旨在通过无人机递送包裹的服务来说将是不可或缺的。

此外边缘人工智能的另一个用例是面部识别系统，面部识别系统依靠计算机视觉算法，分析相机收集的数据。为安全等任务而运行的面部识别应用程序需要可靠运行，即使它们没有连接到云。数字语音助理是边缘人工智能的另一个常见用例。苹果语音助手Siri等数字语音助理必须能够在智能手机和其他数字设备上操作，即使它们没有连接到互联网。在设备上处理数据时，无需将其传送到云端，这有助于减少流量并确保隐私。