供应链的重要性堪比企业的生命线，尤其是在传统生产企业中很多实拍并不来自企业的产品和人员管理，而是因为供应链的断裂造成无法挽回的局面。企业规模越大供应链的结构关系也就越复杂，如果想要企业的供应链维护成本最低同时还能有较高的容错空间，那么识别要对每个环节和节点做到精细化的管理及精准的数据趋势预测，而大数据技、物联网及信息术无疑是完善企业供应链的最佳解决方案。

对于供应链各个节点最重要的就是采购管理、生产管理、成本管理以及配送管理，在此基础上还可以细分原材料批次管理，生产进度及效率管理，人员成本及物质成本管理，冷链运输管理，甚至考虑到企业产品的业务渠道，还可以包含直营门店管理、商品溯源管理、加盟商管理以及网店渠道管理等等。

因此完善的供应链要运用好大数据，从而实现更加丰富的数据来源，满足多层级的数据可视化切换并为预测提供足够的原型数据。在供应链中精准的预测结构是优化整个供应链资金成本及时间成本的核心，从而保证整个供应链稳定可持续的运行。

除了供应链本身的完善和稳定之外，市场的供需关系也是决定生产能效高低的关键，因此市场需求波动的晴雨表，以及销售预测灵敏性都会对生产还有库存策略产生影响。借助大数据运用到供应链的预测就是给库存的策略找到了一个管控的核心标准。库存如果不能够跟着市场跑，要么就会成为成本管控的绊脚石，要么就会成为销售的软肋。所以，良好的库存管理必须有管控，这个管控来自对供应链的预测。而预测离不开大数据。通过大数据的分析，划出波动线。这样就十分有力量了。