大数据是依托新的数据采集、存储以及分析处理模式，从而提升海量、高增长和多样化的信息资产的决策力、洞察发现力和流程优化能力。尽管大数据技术的核心依托庞大的数据信息，但其战略意义则是在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

农业大数据技术应用是将大数据理念、技术和方法依托农业生产的应用实践。通过农业大数据平台检测各个生产环节，通过获得更加详尽的农业生产数据，经以科学的分析方法，再有可视化的数据分析结果呈现，从而不断优化农业生产达到效益最优化的目的。

从农业本身的特点和产业链的具体划分出发，可以把农业大数据分为四类： 农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，囊括了从生产到销售的全部环节。农业大数据平台的内容往往需要地方农业监管部门提供多项产业相关数据资料，包括农作物产量、畜禽养殖规模、疫病防治动态、市场价格趋势等。

农业大数据平台的核心优势在于极大的提升了农业产品的效率和品质。基于多年大数据统计研究，可以依据不同农产品的生长特性、饲养管理要点、疫病防治知识以及市场行情动态等。借助大数据平台分析可以有效规避生产风险，依托大数据分析可以提供多年气候、环境数据，及时调整，做到未雨绸缪。