云计算是分布式计算的一种，可以将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后将运行结果返回给客户和终端设备。但随着物联网平台的发展，接入设备数量的飞速增长，待处理的信息和数据增加，导致整个平台运行效率和计算能力不足。

而边缘计算不仅解决了信息传递的时延过长，同时为实时性和带宽密集型的业务提供更好的支持。对实时数据处理的物联网解决方案开看，边缘计算与云计算相比的价值和优势可以体现在以下几个方面。

优势一：安全性更高
边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换，不用再将全部原始数据上传至云计算平台，可在终端进行简单的处理相应，一定程度上降低了数据泄露的风险。

优势二：低时延
据运营商估算，若业务经由部署在接入点的 MEC 完成处理和转发，则时延有望控制在 1ms 之内；若业务在接入网的中心处理网元上完成处理和转发，则时延约在 2~5ms 之间；即使是经过边缘数据中心内的 MEC 处理，时延也能控制在 10ms 之内，对于时延要求高的场景，如自动驾驶，边缘计算更靠近数据源，可快速处理数据、实时做出判断，充分保障乘客安全。

优势三：减少带宽成本
边缘计算支持数据本地处理，大流量业务本地卸载可以减轻回传压力，有效降低成本。譬如，一些连接的传感器（例如相机或在引擎中工作的聚合传感器）会产生大量数据，在这些情况下，将所有这些信息发送到云计算中心将花费很长时间和过高的成本，如若采用边缘计算处理，将减少大量带宽成本。