随着时代的发展现代制造业生产供应链正在随着技术的发展演变，无论是需求层级还是供给方式都越来越复杂。而大数据分析解决方案可有效整合各种信息，发现优质供应商直观的评估他们的产品制造种类、周期、质量等情况，以及订单交付能力的强弱。

在大数据技术的支持下，制造业企业生产过程中，为每件产品赋有一个专属射频识别码，并且可以通过这一射频识别码，获取该产品在整个生产过程中的所有数据，从而更好的完成产品质量把控及溯源。

此外对于生产制造业的销售端而言，大数据是一个很好的销售分析工具。通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及产品营销认可度较高的组合形式、消费者的需求变动等，以此来调整产品策略和铺货策略。

以数据挖掘、数据分析为核心的大数据技术，无疑能为社会经济的增长奠定坚实的数据基础。未来，大数据不仅会在不同层面改变大家的思维模式，还能改变许多人原有的生活方式和商业服务业态。企业还可以利用传感技术、自动化技术等增强产品生产的智能性、网络性，将传统制造业和高端服务业融合在一起，进一步提高企业产品的竞争力。

大数据能够为制造业提供多方位、精细化的服务，从产品设计到制造、从使用到维护、从在线推广到线下展示阶段，多元化正向数据以及逆向数据，都将在制造业供应链和需求链场景下得到全面应用，智慧工厂、智能机器人、智慧仓储，智慧物流等应用也为时不远。